新的应用程序/网站/程序都在哪里?
摘要
讨论质疑,尽管AI模型极大地加快了编码速度,但消费者还没有看到新应用或网站的出现浪潮;并指出LLM尚未在法律等领域提高生产力。
公众使用这些模型已近一年(Opus 4.5 于 2025 年 11 月发布),它们能大幅加快软件开发过程。当然,在那之前也有能力不错的模型,但我只是选择这个时间点作为讨论的分界。话虽如此,由此产生的新应用/程序/网站都在哪里?我是外行,但看看我的手机或笔记本电脑,我使用的应用和网站在功能上多年未变。社交媒体、网页浏览器、银行应用、健身应用。桌面或移动操作系统的新版本也一如既往只是渐进式的变化。当然,我能发现一些小东西,比如 Spotify 里的 AI DJ,或 Google 的 AI 搜索。但总体而言,就面向公众发布的产品来说,我没看到与过去几年进展速度明显不同的地方。这与这里的一些说法或程序员称自己现在快了好几倍的言论似乎不太一致。是不是因为我并非业内人,所以漏掉了什么?我想说,至少在我的行业(法律)中,LLM 尚未大幅提高生产力。我们的内部工具(我不确定是哪个模型)几乎没什么用,还经常产生幻觉,编造判例法和参考文献。不过我知道编码是另一回事。
相似文章
@svpino: 我总听说用AI构建应用比以往任何时候都更容易,但为什么我没看到那么多新的好应用?想…
一条推文质疑:尽管声称用AI构建应用比以往任何时候都更容易,但为何AI驱动的应用质量并未显著提升。
LLMs 与表演式生产力
一位开发者反思使用 AI 代理的经历,并质疑表面上的生产力提升是真实的还是仅仅是表演性的,指出虽然任务完成得更快,但深层理解和真正价值可能会丢失。
公司用于LLM的训练数据枯竭问题后来怎么样了?
本文重新审视了之前关于人类生成的LLM训练数据将会用尽的担忧,并提出疑问:在AI模型持续改进的情况下,这个问题是否已经解决,或者仍然是一个待解决的问题。
为什么我仍然是一个怀疑论者
作者对LLMs在软件开发中的有效性表示怀疑,指出缺乏关于生产力提升的独立研究以及AI生成代码的质量问题。
@paulg:AI应用是新的浏览器。
Paul Graham分享了Austen Allred的观察,即像Claude Code和Codex这样的AI应用正日益成为计算机任务的主要界面,类似于过去的浏览器。