NeurIPS决定已出。我核查了自己的Pangram文章，而Pangram自己的报告改变了叙述 [N]

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摘要

作者核查了自己之前关于NeurIPS 2026立场轨道决定和Pangram AI检测的帖子，纠正了早期错误，并提供了更新的基准测试和报告。

三周前我在这里发布了关于NeurIPS立场轨道/Pangram的故事。决定在24日公布，所以我回溯到原始资料。我说过的一些内容有误——79篇论文的层级并非“0.8 + 独立作者”。而是0.8加上多个独立提交的投稿，或者一个作者有另一个桌面拒绝（表5：https://blog.neurips.cc/2026/06/02/ai-generated-papers-in-the-neurips-2026-position-paper-track/）——22篇论文的层级也捕获了那些将AI声明留空的作者，而不仅仅是那些否认使用AI的作者。——“独立研究者”指的是一个人，Sergey Berezin，并且他明确没有声称主席论文是如何撰写的（https://www.linkedin.com/pulse/we-shouldnt-desk-reject-papers-based-unvalidated-ai-sergey-berezin-orc6e）——61%的ESL数字来自2023年，并测试了七个*其他*检测器（https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779）。Pangram自己的报告显示v3.3.2在89篇相同的TOEFL论文中0个假阳性（供应商数据，未复制）。仍然成立的部分更为有限。Pangram自己的v4报告对v3.3.2进行了基准测试，这正是NeurIPS使用的版本（https://arxiv.org/abs/2607.27183，表28）。在人工撰写、AI润色的同行评审中，它将14.9%（简单子集）和4.5%（困难）标记为完全“AI”，比v3.0和v4都更差。该轨道的政策明确允许润色。一篇ICML 2026论文以名称讨论了拒绝情况，并表示每窗口的假阳性率不应“以任何方向”外推到整篇论文（https://arxiv.org/abs/2603.20450）。尚未公开：123篇条件论文中有多少被清除。完整报告包含图表和所有来源：https://strictcite.com/blog/neurips-2026-position-paper-results-pangram-fact-check
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Pangram Labs 推出 Pangram 4，这是一款最先进的 AI 文本检测模型，AUROC 达到 0.9916，误报率和漏报率极低，并且提高了对对抗性攻击的鲁棒性以及混合作者身份的检测能力。

**解释全字母句** 在英语中，**全字母句**是指包含字母表中所有字母的句子，且通常每个字母只出现一次。经典例子是："The quick brown fox jumps over the lazy dog"（这只敏捷的棕色狐狸跳过了那只懒狗）。 让我们通过一些例子来理解： ### 简单例子 - "Pack my box with five dozen liquor jugs"（用五打酒瓶装满我的箱子） - "How vexingly quick daft zebras jump"（斑马跳得多么敏捷而古怪，真令人恼火） ### 代码中的应用 在编程或测试中，全字母句常用于验证字符处理功能。例如： ```python # 检查一个字符串是否包含所有字母 def is_pangram(sentence): alphabet = set('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz') return alphabet.issubset(set(sentence.lower())) ``` ### 趣味事实 全字母句不仅有用，还能成为语言游戏和打字练习的工具。你也可以尝试自己创造一个全字母句！

Armin Ronacher

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