开辟衰老研究新路径

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摘要

Calico Life Sciences 利用 Google DeepMind 的 Co‑Scientist 连接衰老生物学中散落的研究发现,生成可检验的假设,例如关于代谢调控ISR的新假设。

Calico Life Sciences 使用 Co-Scientist 连接散落的研究发现,并在衰老研究中生成新的线索。
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缓存时间: 2026/05/19 19:15

# 开启衰老研究的新路径 来源:https://deepmind.google/blog/opening-new-paths-in-aging-research/ 在医学领域,很少有比衰老更复杂或更具影响的问题。其重叠的生物过程常常决定着人们能够在健康状态下活多久。在Calico Life Sciences,人工智能/机器学习负责人Matt Onsum和首席科学家Katherine Labbé正在使用Co-Scientist帮助连接衰老生物学中零散的发现,并将其转化为值得测试的假说。 这可不是一项小任务,因为生物学文献中充斥着质量参差不齐的发现、死胡同以及无法复现的结果。Onsum表示,Co-Scientist以其科学辨别力给Calico的专家们留下了深刻印象,帮助他们过滤掉这些噪音,从而识别出真正值得探索的新想法。 其中一个例子来自Calico关于整合应激反应(ISR)的研究工作——这是一种保护性细胞机制,但当其持续激活时也可能导致疾病。Calico团队使用Co-Scientist生成了一项关于ISR如何受代谢调控的新颖且合理的假说,而代谢已知会随年龄增长及多种疾病发生变化。研究人员还与Co-Scientist交互,优化了验证该假说的实验设计,并在结果出现时输入新信息。这些实验带来的新发现对ISR在健康和疾病中的作用具有重要意义,团队计划将结果发表。

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