工作室 · 消费者决策模拟，赋能快消与餐饮零售

源自：https://www.trystudio.ai/

一堵墙大小的现实地图：灰色的分支未来在五个检查点扇形展开，一条橙色路径——基准现实——贯穿其中，通向你期望的未来。模拟时钟在角落滴答作响。

模拟每一个未来。设计你期望的回应。

Studio 构建你市场的鲜活社群模型，并在其中推演你每个决策的演绎版本，让你最终选择那个能赢得客户奖励的版本。

一次发布 // 一千个世界

一千个世界，同时观测

测试你发布的每个版本：一个价格、一个陈列、一个促销。观看每个版本产生的结果，然后选定你想要的那个。滚动查看其中的3个。

一面由12个监视器组成的墙，每个屏幕显示同一个超市产品在平行世界中的发布，每个世界测试一个不同的选择：价格、陈列、促销。视角深入到 0047 号世界，那里 9.49 的价格失败了：采纳率 11%，信任度 26%，复购率 7%。它滑动到 0311 号世界，广泛宣传活动：44%、41% 和 29%。它锁定 0214 号世界，抽样由常客带动：采纳率 95%，信任度 88%，复购率 61%，并用橙色框出：这是你批准的那个版本。

信号输入

一切始于倾听

Studio 解读你的市场已留下的记录：公开讨论、评论和媒体报道，以及你自己的数据：销售、忠诚度、应用事件和人口统计数据。所有这些都作为群体证据汇总，而非针对个人。

今日涌入信息 8 来自 1,400 个信息源

社群

你的市场，被建模为一个社群

整个市场太大难以预测，单个客户则太嘈杂。Studio 建模的是中间的群体以及它们之间的影响力，因为群体的行为模式值得信赖。

群体读数 1/5

忠诚的常客

凭习惯购买。受货源和日常规律驱动，而非广告。

影响因素：受优惠触发的、直言不讳的怀疑者。模型中的虚线标示了这个群体首先移动的方向。

向此群体提问：

不是为了一张优惠券。把我的惯常品牌从货架上移走，那就有问题了。

群体以其决策方式命名，而非其身份。模型包含数百个群体；这5个群体承载了发布的大部分。点击任意集群以检视一个群体。

一次运行，从始至终

在你做出决定之前，观看决策上演

一家流媒体服务权衡为其下一部作品举行院线首映。Studio 模拟了它的30周表现，一次一个决策版本，并返回你已有的关键绩效指标：采纳率、信任度、复购率、收入提升。

一次30周的模拟，从第2周推进到第30周，展示为一个264座礼堂的座位图，每周逐渐坐满。第2周只有24个座位被占据，采纳率为红色的9%。到第14周，中间排已开始填满。到第27周，礼堂几乎售罄，264座中占据240座：采纳率91%，信任度84%，显示为绿色。

解密 // 案例文件

Studio 的应用领域

洞察和营销团队将其应用于这类决策。董事会持续前进；悬停以暂停。

引擎

为经得起怀疑而构建

引擎运作有三种选择。点击任意一项以阅读更详细说明。

三个小型仪表。第一：同一图表出现两次，一个人锯齿状的逐周线条，旁边是12条模糊的成员线汇聚成一个醒目的群体模式，两者都说明不了什么。第二：一份静态问卷表格旁边是一个56人的网格，他们随着购买行为逐个填入，一个实时计数器攀升至56人中的50人，记录的是行动而非回答。第三：同一次运行两次绘制同一条曲线，一次扫描逐点验证，读数确认两次运行结果匹配。

01

是群体，不是猜测

询问一个人下一步会做什么，你得到的是噪音。一个群体如何移动，以及它与谁一起移动，才是值得信赖的。

02

是行为，不是言论

没有人需要填写问卷。Studio 在社群内部运行发布，并衡量行为：购买、退货、离开。

03

答案两次如一

同一个社群中的同一个决策返回相同的结果。可重复、可审计、经得起下个季度的辩护。