@kyzoroX："没有CUDA，你的Mac在AI方面就是废物，买那台$4K的DGX吧。" 说对了一半——而错的那一半要花掉你4000美元。CU…

“你的 Mac 在 AI 方面没有 CUDA 就是废物，买 4000 美元的 DGX 吧。” 这话对了一半——而错的那一半让你多花了 4000 美元。

CUDA 对训练和一些框架很重要。这是事实。但“运行本地模型”？我在同一款 30B 模型上给 Mac Mini 和 DGX 做了基准测试：生成速度分别是 56 t/s vs 84 t/s。并非没用——完全可用，比你阅读还快，而且不需要 CUDA。llama.cpp 和 Ollama 根本不关心芯片上印着什么 logo。

以下是那支视频刻意忽略的真实区别：

• 商业微调、CUDA 独占管线、大上下文预填充 → 没错，DGX 对得起它的价格
• 运行和对话本地模型 → 你的 Mac 已经能很好地完成

DGX 并不贵，而是定位有误。它是一台预填充和训练机器，而不是“你的 Mac 是垃圾”机器。为真正需要它的工作负载买单——而不是出于 CUDA 焦虑症。

完整的三方基准测试对比（DGX vs Strix Halo vs Mac Mini，预填充 vs 生成）已置顶。