80亿参数模型(EVLF-FM)在多模态理解方面超越临床医生

Reddit r/LocalLLaMA 论文

摘要

《自然》上的一篇论文介绍了 EVLF-FM,这是一款拥有 80 亿参数、具备细粒度可解释性的临床多模态视觉语言基础模型,在放射学、皮肤病学及其他医疗任务中的表现优于临床医生,表明前沿水平的医疗智能无需数据中心级别的算力即可运行。

两天前发布的论文:“具有细粒度可解释性的临床多模态视觉语言基础模型”,发表在《自然》上。https://www.nature.com/articles/s41591-026-04655-5 这他妈也太牛逼了!80亿参数,在放射学、皮肤病学等领域超越临床医生。我们都知道这一天会到来,但运行前沿水平的智能并不需要(也不应该需要)一座数据中心!技术真的已经到位了。等到足够多的实验室和研究中心开始转向面向特定任务的 AI(决策模型、OCR、多模态医学),我们将迎来一个难以置信的未来!
查看原文

相似文章

大型语言模型作为统一多模态学习器用于临床预测

arXiv cs.AI

该论文提出将多模态患者数据(文本、实验室结果、生命体征)转换为单一自然语言序列,并对大型语言模型进行微调以用于临床预测,在三个任务中实现了与专用融合架构相当或更优的性能。