我刚刚花了数周时间从头重写我的 webUI，清除了代码库中所有 AI 垃圾代码，并将其切换到一个合适的轻量级框架（Alpine.js）。现在我可以放心地把它推荐为 openwebUI、librechat 等工具的替代品！它是为本地模型设计的。

[完全开源，采用 GPL3 许可证，从头开始为本地模型打造，无订阅，无企业支持] 当我最初开始这个项目时，它的目标是成为 openclaw、hermes 等工具的完全轻量级、高度模块化的替代品，现在依然如此！但我注意到人们特别喜欢这个 webUI，甚至只把它当作一个与本地模型聊天的 webUI 来使用，完全忽略了所有智能体相关功能。但当时这个 webUI 仍包含大量 AI 生成的代码，这让我无法接受！所以我从头开始，手动重写了整个项目。现在它超级快、稳定，使用声明式 JavaScript，没有 JavaScript 框架的臃肿（没有 React 或 Vue 之类的……Alpine.js 非常轻量）。只有少量 Python 依赖。不会安装任何模型，没有捆绑推理引擎，甚至不包含 PyTorch 和 Transformers！我期望你将其连接到 llamacpp、koboldcpp、lemonade 或其他类似的工具。当然，如果你真的想，也可以使用云 API。这是一个真正的本地优先 webUI。我从头到尾都是为本地 AI 设计的，在这里，云 AI 第一次成为了二等公民。它有许多特别有利于本地 AI 用户的功能：你可以看到提示词处理需要多长时间（这是 llamacpp 独有的功能），你可以实时看到工具调用的编写过程（对编码非常有用），而且它不会向你的模型发送任何额外请求，只发送你给出的提示词。因此，不会为了给你的聊天生成标题或生成后续回复而发送额外请求。除此之外，它还具有类似 harness 的设计带来的好处，例如支持多个频道（Telegram、Discord 等）、专注于极致的 token 效率、使系统提示词非常简短精炼，以及安全性。但将其作为纯 webUI 使用非常简单：只需在设置中的 Model 选项卡中关闭 Use Tools 选项即可。这会让所有系统提示词立即消失，所有工具被禁用，这样你就是在与你的纯粹模型对话，没有任何东西干扰。你确实需要一点技术知识，但不需要太多。目前，你需要通过 git clone 或从 GitHub 下载主分支的 zip 文件，之后，你只需要运行 run.sh 或 run.bat，然后在浏览器中打开它显示的 URL 即可。哦，你需要在运行前安装 Python，但基本上就这些了。（不过，我正在努力让它对用户更友好。）如果你想试试，可以从这里获取：https://github.com/Rose22/openlumara 请告诉我你的想法！非常欢迎反馈，我经常会实现功能请求（如果它们合理的话）并修复报告的 bug。