本周测试了一批免费AI工具，对Claude、MiniMax、K2Think以及几个对比平台的诚实评价

花了一些时间探索几款工具的免费层级。以下是实际表现和需要注意的地方。 **Claude (Sonnet 4.6 免费版)** 仍然是我在需要撰写不像新闻稿的文字或编译无误的代码时的首选。我更信任它，因为默默犯错比明显犯错更糟糕。但免费版额度有限，忙碌时很快用完，注册需要手机号，且没有提醒就会断掉。有一个浏览器扩展可以追踪用量，让你看到即将用完。我的做法是：用它处理当天最难的20%，其余部分交给免费模型。 **MiniMax Agent** 免费尝试了Devin和Manus收费的功能，给出提示后，它会自己编写、运行和调试代码。替代了较长多步骤任务中在ChatGPT和编辑器之间的复制粘贴循环。但消耗额度很快，复杂任务仍然会毫无征兆地出错。它自信地犯错，可能让你花费比自己做更多的时间。值得免费试用几次，看看它是否能真正完成一个任务，但我不认为目前值得为它取消其他订阅。 **K2Think** 来自MBZUAI和LLM360的32B推理模型，定位为o1/DeepSeek R1的免费替代品，用于逐步推理、数学和逻辑。注意：这不是Moonshot的Kimi，尽管名字容易混淆。诚实说，基准测试的声明遭到了强烈反对，有一个HN帖子的标题就是“揭穿K2-Think的声明”，所以对排行榜数字要持保留态度。不过，拥有一个完全开放的32B推理模型也不错。可以用它尝试一些棘手的问题，看看推理是否站得住脚。 **Indic LLM Arena** 来自AI4Bharat的并排聊天比较平台（包含Gemini 3.5 Flash），专为印度语言基准测试而构建。使用次数无限制，我反复确认过，因为这很少见。没有历史记录保存，显然针对印度语言进行了优化。如果你使用印地语、泰米尔语或孟加拉语写作，这是查看哪个模型真正处理你的语言的最简单免费方式。 **Together.ai playground** 一个地方提供不断变化的开源模型菜单，例如GLM-5.1、Kimi K2.6、Deepseek-V4，因此你无需打开五个标签页。每天最多110条消息，可根据你选择的模型分配。足够实验，但不足以运行一个副项目。我尝试加载时遇到了429错误，所以偶尔会遇到流量阻塞。值得收藏，以便跟踪本月哪个开源模型胜出。 这次测试中，真正让我取消了一个付费订阅的是Claude取代了我的主要文本工作流程，这几乎从未发生过。 *我每周写一份新闻通讯，内容正是这个。如果你想要链接，私信或留言即可。*