翻译队列和自定义集成可能拖慢全球发布。

我们的数字营销团队使用 NVIDIA Nemotron Speech 构建了一个 AI 驱动的本地化平台，改变了这一局面。

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NVIDIA 利用 AI 扩展全球翻译

来源：https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/ai-powered-global-translations/?ncid=so-twit-436558

目标

内容传播迅速，翻译却跟不上。每个全球营销团队都清楚这个瓶颈——活动被卡住、区域发布延迟，以及每次平台更换或供应商轮换时，都会因一堆供应商插件增加成本。

NVIDIA 的数字营销团队也面临同样的问题——并用 NVIDIA AI 解决了它。利用 NVIDIA Nemotron 语音技术，该团队构建了一个内部翻译平台，该平台基于七年以上的 NVIDIA 营销数据训练而成，其结果重新定义了大规模本地化的含义。

主题

关键收获

• 每次请求的翻译周转时间减少约 70%。
• 通过消除旧式集成插件和现代化供应商使用，年度成本节省约 25%。
• 截至 2026 年春季，该平台已处理超过 3,000 次翻译请求、20,000 个独特文件以及 1,100 万个单词。

为全球营销的规模化翻译进行现代化改造

NVIDIA 的翻译工作流依赖于一个由集成插件拼接而成的供应商生态系统——每个平台一个插件，每个插件都需要自定义开发工作。每次更换供应商都意味着重建集成，给实时营销运营带来风险，并且每年要吸收数千美元的插件成本。随着全球活动量的增长，这种模式无法扩展。区域团队在队列中等待。视频、网页和设计资源的本地化落后于需求。而当 AI 已经在重塑翻译行业时，继续依赖手动、插件依赖的架构意味着要落后于 NVIDIA 帮助创造的浪潮。

“翻译供应商都在转向 AI——这只是时间问题，”NVIDIA 数字营销部 Web 运营高级总监 Faylene Bell 说。“我们的想法很直接：如果那就是未来的方向，我们应该先用自己的技术到达那里。”

使用 NVIDIA Nemotron Speech 构建 AI 驱动的翻译核心

NVIDIA 的数字营销团队基于 NVIDIA Nemotron Speech 和 NeMo 框架构建了一个内部翻译服务。其核心是一个 Nemotron 语音翻译模型，该模型基于 NVIDIA 七年以上的营销翻译数据预训练，因此从一开始就对 NVIDIA 产品、术语和语调非常熟悉。对于视频内容，该流程添加了 Parakeet 进行转录，运行在 NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 上，提供从转录到翻译的端到端工作流。

“与数字营销团队合作为我们提供了一个真实的试验场，来验证 Nemotron Speech 和 NeMo 框架的能力，”NVIDIA 工程总监 Oluwatobi Olabiyi 说。“看到基于七年 NVIDIA 营销数据训练的模型在这种规模上投入使用——跨平台、跨语言、跨格式——正是那种能让技术为所有人优化的内部部署。”

第一个主要集成是与 Adobe Experience Manager (AEM)，即 NVIDIA 的网页内容管理系统。团队可以查看一个英文页面，并看到它自动翻译，同时完全保留布局和资源——这在发布时是一项真正的新功能。自那以后，该平台已扩展到电子邮件和活动工具，使团队能够直接在现有工作流中请求和接收翻译。由于其 API 驱动的质量标准是可配置的，内容可以自动路由到人工语言学家进行审查（在最重要的地方），并且新平台可以接入，而无需重建集成层。

更快的本地化内容，更低的成本

运行在新平台上的页面和活动并非从零开始。翻译工作流已经到位，由专业语言学家管理。收益是在那种基线之上取得的。

每次请求的周转时间下降了约 70%。消除旧式插件并采用现代供应商模式还带来了年度成本 25% 的降低，同时仍然将专家语言学家路由到需要人工判断的内容上。采用率很高：已处理超过 3,000 次请求，代表数以万计的独特文件和数百万个单词已通过该平台本地化。

结果是一个根本性的转变——从碎片化、基于工单的本地化，转向任何团队都可以构建的共享平台。区域营销人员现在拥有自助服务工具和更快的周转时间。新平台通过单一 API 接入，无需自定义插件工作。每次集成都会为其他 NVIDIA 团队——以及企业客户——如何大规模部署 AI 翻译提供最佳实践。

展望未来，该团队正在扩展对设计资源、更多视频格式以及更多语言的支持，进一步统一 NVIDIA 在全球范围内创建和本地化内容的方式。数字营销团队为其自身全球活动所构建的东西，正是基于任何企业都可以使用的相同技术栈，以弥合内容速度与全球覆盖之间的差距。

“每次我们使用 NVIDIA 自己的 AI 栈来解决一个实际的运营问题并交付这样的成果时，我们不仅仅是在改进我们的工作流。我们是在向我们的客户证明什么是可能的。这个翻译平台是 NVIDIA 作为自身企业 AI 的第一个客户的又一个例子。”

LaSandra Brill NVIDIA 数字营销副总裁

了解更多关于 NVIDIA Nemotron Speech——以及支持 36 种语言的翻译。

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