请停止AI的自信表演

# 请停止这场AI自信剧场 来源：https://www.elenaverna.com/p/please-stop-the-ai-confidence-theater AI的标题永远不让人失望。先是说AI要杀死教育（哦，那些美好的旧时光，我想念你）。然后我们转向了AI要消灭作者、工程师、设计师、产品经理和销售岗位——我相信就是这个顺序。市场营销、财务和人力资源倒是被饶过了，我觉得这很讽刺。谷歌，靠着它宝贵的SEO，也因AI而被推到了断头台上。然后我们又集体决定要消灭SaaS。我们没真这么做，但股票市场信了，很多人亏了大钱。现在我们正处在人人都需要一个AI代理的浪潮中，因为如果你没有一个，那你肯定错过了一次改变人生的体验。然而……99%的人甚至不知道AI代理到底是干什么的。 与此同时，我在这儿让ChatGPT第三次重写同一段文字，因为它总把我带进“LinkedIn格言贴模式”。天哪。 听我说：我在一家AI公司工作。我整天都在用AI。我用它来制定策略。我用它来构建产品。我用它来写作。我用它来分析数据。但即便如此，我还是觉得所有人都破解了AI的秘诀，而我却还在用某个基础教程版本。 所以每当有人告诉我AI改变了他们的生活，我开始问一个简单的问题：“酷。让我看看。” 而大多数时候，我看到的是些基本的工作流。总结Slack。回复邮件。执行定时扫描。做研究并预订东西。用Claude发邮件。好吧……这确实有用。但让我看看在你这日常工作中变得如此关键的东西，如果明天我把它拿走了，你的工作真会崩溃。让我看看真正改变生活的东西。 结果发现，这个清单短得可怜。 但噪音还在以10/10的音量继续。 所以这是我绝望的恳求……我们能不能，拜托，停止这场AI自信剧场？它弊大于利。 本篇文章由 **Firecrawl (https://firecrawl.dev/?utm_source=newsletter&utm_medium=partner&utm_campaign=elenas_growth_scoop)** 赞助。Firecrawl (https://firecrawl.dev/?utm_source=newsletter&utm_medium=partner&utm_campaign=elenas_growth_scoop) 是一个用于大规模搜索、抓取和与网络交互的网络数据API。将实时网络转化为你的代理可以真正使用的干净、结构化数据。 （P.S. 我本人经常在我的Lovable应用中使用Firecrawl——最近一次是用来抓取这个博客，这样我的AI分身就能把我最新的文章作为上下文来使用了。） [](https://firecrawl.dev/?utm_source=newsletter&utm_medium=partner&utm_campaign=elenas_growth_scoop) 这种虚假的AI炒作正在伤害我们所有人。这不是一场没有受害者的犯罪。 那些追逐AI标题和造假的人正在剥夺人们与AI工具产生真正酷的“啊哈”时刻的机会，这种时刻本可以让他们兴奋并投入其中。问题在于，当你看到某人谈论他们“改变人生”（永远是“改变人生”）的新型AI驱动的系统，但它实际上并不奏效。于是你就以为所有AI的东西都是扯淡，把头埋进沙子里。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!__9h!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F442d1ae1-821a-46cd-bccb-066fc8104e9a_664x377.png) 结果，人们没有去庆祝AI真正能带来的节约时间和减少烦恼，反而在承诺那些可以取代员工的超级代理……尽管他们的代理只有50%的时间能成功触发，而且只有在手动提供非常具体的上下文时才能输出像样的东西（大多数时候还出错）。 我从没想过“有点怀念有毒的奋斗文化”会出现在我的2026年bingo卡上，但我们现在就在这里了。因为我们有了一个毒性更强的环境。 五年前，人们想让你觉得他们比别人更努力。今天他们想让你觉得AI包揽了一切。 五年前，人们分享并炫耀大的成果：收入、用户里程碑、融资、团队人数。今天人们只是强调他们燃烧了多少token。每个人都想让你相信，他们有一支隐形的AI员工队伍在经营他们的业务，而他们在思考大问题。但是，那些业务成果在哪里呢？！ 五年前，人们炫耀凌晨5点起床、冷浴、收件箱清零、一边骑Peloton一边工作。现在是拥有17个代理、不打开邮件、AI经营你的业务。这是完全相同的表演，只是换了道具。 这也把招聘过程搞得一团糟。AI让普通智力变得极其廉价，并让每个人都掌握了专家词汇。以前如果有人开始谈论向量数据库、MCP、代理、记忆或RAG，你会认为他们知道自己在做什么。今天，每个人都认识这些词。AI替他们吐出一些聪明的妙语和三个热门观点。每个人听起来都像是有经验的样子。 但听起来胜任和真正胜任是完全不同的两回事。那么在这一切中你如何招聘？不是说旧的面试和招聘流程有多好——我对此已经沮丧多年了（https://www.elenaverna.com/p/the-power-shift-mastering-reverse）。但口头面试现在真的行不通了。仅仅因为你能“自信地”解释MCP，并不意味着你能构建一个MCP，或者你构建过一个任何人真正依赖的工作流。案例研究和实际工作试炼变得绝对必要，以穿透这些废话。 所有这些都让人感到士气低落。人们没有因为这些工具有用而感到兴奋，反而只觉得我们全都远远落后，一切都完全不可能。 总的来说，我们的大脑无法理解这种变化程度。特别是对于科技行业的人来说，这一切发生得太快了。想想看，200年前我们刚刚开始解决基本卫生问题，而现在我们却要想办法管理全能（但也非常不稳定，有时还很令人失望！？）的人工智能，它将会帮助/取代我们的工作？这太多了。我们不需要别人一直对我们喊我们落后了。 我不喜欢它的一点是，它制造了一个虚假的基准。如果周围每个人似乎都弄懂了AI的某些东西并改变了他们的工作，那么用AI来总结会议突然就觉得尴尬地低级了。你不再欣赏那些真正为你节省时间的东西，因为别人声称做了更多。 有几个大原因共同促成了这一切：社交媒体奖励肤浅的炒作，AI能做的事情进化得比我们跟得上，以及公司从上到下都在激励这种行为。 我们生活在一个注意力就是货币的世界。而这种注意力通常以曝光量来衡量。这是人们追逐的多巴胺冲击——你能火吗？你能让所有人都参与吗？ 吸引注意力的方法就是说些惊人或不寻常的东西，所以一切都被夸大了。真正酷的用例从“这每周帮我省了15分钟的烦人时间”升级到“天哪这改变了我的人生”或“不用这个工作流你就永久失业了”。 当谈到内容创作者在LinkedIn和X上分享他们神奇的用例时，棘手的是AI确实能做一些疯狂的事情。如果全是假的，那我们都可以忽略。但人们确实一直在构建可能完全改变你我日常工作的东西。所以我们不能忽视它。 但也很难验证。比如，他们用的是不同的LLM模型吗？我的数据结构不对吗？我在设置工作流时搞错了什么？或者……他们只是造假，这一切根本不可能？无从知晓。 这不是我们在以前的技术阶段需要面对的问题。没有人写过“我刚用Dropbox搭建了这个疯狂系统”的帖子试图走红……大家都会看一眼描述，立刻喊一声扯淡。 传统软件“容易”传达：点按钮，出结果。AI不是这样的。它打开了更多可能性，用例变得模糊，需要正确的上下文才能成功。有时它不可思议。有时它只是愚蠢或自信地错误。 但看看那些着陆页，你会觉得每个AI产品都是一个神奇的员工，从不睡觉，从不犯错，比任何人都能更好地经营你的公司。 关于所有这些AI创新的事情，同时还处于信任型增长的时代（https://www.elenaverna.com/p/growth-is-now-a-trust-problem）。如果你过度推销，就会被发现，再也没有人信任你。现在，也许所有这些炒作感觉像是免费的关注和金钱。但如果你走那条路，你最终会付出代价。 *P.S. 我甚至不怪营销团队。他们在做营销一直在做的事：销售产品的最佳版本。问题是，在AI领域，演示与现实之间可能差距巨大。每一个夸大的承诺都让人对下一个AI产品的信任减少一点。* 在公司内部，这始于最高层。甚至在高管之上——风险投资层面。因为投资者已经被承诺了AI驱动的奇迹。这意味着高管需要向员工要求AI驱动的奇迹。这意味着员工被要求用（常常表现不佳的）AI工具去做不可能的事。这意味着员工有巨大的动力去表演AI自信剧场，以证明自己的职业晋升合理，甚至可能是保住饭碗。 如果我们想停止这场闹剧，需要大家共同努力。 如果你读到这篇文章，并且你曾因为发布了关于你100倍AI代理工作流的夸张废话而感到内疚……停下来吧。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!-exW!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F5e22ed7e-77d6-41d1-8906-7222053aec90_360x240.gif) 好消息是，有很多了不起的事情可以做。你不需要编造或夸大。只需要深入了解你所知的东西，花时间构建真正酷并能产生实际影响的东西。如果你分享一些能真正改变人们工作方式的内容，他们会永远记住你。一些点击诱饵标题和虚假承诺只会让你被遗忘或被讨厌。 如果你在*观看*那种炒作内容：你也可以成为解决方案的一部分。让你喜欢的内容创作者负责任！让他们给你看证据！如果你知道某个东西不工作，不要放过去。 除非你自己试过，否则不要放大它。如果它不工作而你传播了它，你也有责任。 公司这边就稍微棘手一点。因为还是从顶层开始。 - **高管：设定合理期望。** 这意味着管理你的投资者，告诉他们你实际能做到什么。这也意味着为你的组织设定基准——制造不合理的期望只会反过来烧到你。 - **经理/团队领导：关注成果。** 向你的领导展示你的团队能推动什么，并用AI来放大这一点。不要从AI开始，然后耸耸肩说它如何与业务影响联系起来。如果你的团队还在试验AI工具和工作流，给他们空间去构建真正持久的成果。 - **员工：找出实际影响。** 争取时间和培训，以更好地掌握你感兴趣的AI工具！每个人都在谈论AI，但如果你能真正把它与解决核心业务问题联系起来，你就会成为真正的英雄。学会锚定在成果上！（理解并交付这种影响，顺便说一下，这就是你成为Hi-C的方式（https://www.elenaverna.com/p/ic-work-is-the-new-career-flex）。） 我现在给任何人最大的职业建议：每周花几个小时用AI尝试新东西。这不是一顿午饭、会议之间5分钟、下班后或周末活动。学习AI现在就是工作本身。为它留出正当空间。 说真的，各位。内容创作者。公司领导者。员工。营销团队。让我们诚实地面对我们和我们的产品实际能用AI做什么。 第一个提示词是好玩的部分。接下来的数千个提示词才是真正创造价值的地方。让我们确保涵盖那一部分——当模型改变、提示词失效、API行为变化、或者集成崩溃而没人注意到时会发生什么。 AI系统不是“设置好就忘了”。它们是活的系统，需要监控、评估、迭代和持续调优。那才是真正的工作所在。那才是真正的价值被创造的地方。而不知为何，那正是没人发帖谈论的部分。 如果你构建了非常棒的东西，告诉别人。但如果你构建了一个有前途的原型，就说清楚。我们还是会感到兴奋，我保证。如果你的工作流每天为你节省20分钟，庆祝它。如果你的AI代理仍然需要盯着或者经常搞砸，承认它。 AI已经是我们一生中最酷的技术创新……我们不需要再假装它很神奇了。 *编辑：Jonathan Yagel (https://www.linkedin.com/in/jwbyagel/)*