如何可靠地让AI代理将会议记录转化为行动项？

我一直在尝试解决一个听起来简单却一直不简单的问题。我想要一个智能代理，能够接收原始会议记录、转录文本或杂乱的粘贴内容，并将其整理成清晰的行动项列表，包括负责人和提到的截止日期。原始版本大约能工作70%的时间，而失败的方式特别烦人。它会虚构从未提及的负责人。它将‘我们或许某天应该看看这个’变成硬性任务。它错过隐藏在离题中的真实行动，因为有人以随意评论的方式表达。并且当日期是相对时，如‘在下次同步之前’，它会忽略截止日期。目前有帮助的事情。我不再一次性请求行动项。第一遍只提取每句暗示某人要做某事的话，不格式化。第二遍将每句分类为真实承诺或可能，只有真实的成为任务。将提取与判断分开大大减少了虚构的负责人，因为模型不会同时试图聪明和结构化。我还开始强制它引用行动来源的精确笔记行。如果不能引用源行，就不允许创建任务。仅此一项就消除了大多数虚构的行动。仍未达到我的期望。负责人和截止日期推断是薄弱环节。有人有能应对真实杂乱笔记的设置吗？好奇人们是使用单一精心设计的提示还是一个小型步骤链来完成此任务。