MiniMax Code 开源了

Reddit r/LocalLLaMA 工具

摘要

MiniMax 已将其终端版本 MiniMax Code 开源,这是一个具有 TUI、无头执行和多 AI 供应商支持等功能的开发者工具,旨在促进社区对隐私和安全的审查。

MiniMax 已将其终端版本 MiniMax Code 开源:https://github.com/MiniMax-AI/minimax-code 开发者如何验证编码代理读取、发送和存储的内容?这是一个近期被广泛讨论的话题。开源代理并不能自动解决所有隐私或安全问题,但它为社区提供了可具体审查的内容。仓库包含以下内容:交互式 TUI 和无头执行代码编辑、Shell 命令、差异比较和测试验证权限控制和沙箱化计划模式和可恢复会话子代理、插件、技能和 MCP 支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容供应商的 BYOK 支持兼容编辑器和客户端的 ACP 第一方代码默认使用 MIT 许可证。有几个重要注意事项:这是 0.4.12 源代码预览版,不包含桌面应用程序源代码,而且——正如仓库本身所述——版本号匹配并不能证明发布包和源代码检出之间的构建来源相同。尽管如此,发布代理层是朝着可审计性迈出的重要一步。我希望接下来社区能审查其网络行为、文件访问边界、遥测和可重复构建情况。https://preview.redd.it/zvrakmgejaqh1.png?width=1198&format=png&auto=webp&s=5f286eb9d228cd1eca73ec0cce9e56cce0f8ab5f https://preview.redd.it/13pjdngejaqh1.png?width=1206&format=png&auto=webp&s=36aa4563b97629cc8a4b772e2fb7476ecc6ffe11 https://preview.redd.it/z1ekjlgejaqh1.png?width=1200&format=png&auto=webp&s=0a1df44384051d545f27b347fbe1342873e72aff
查看原文

相似文章

MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Hugging Face Models Trending

MiniMaxAI发布了MiniMax-M2.7,这是一个开放权重模型,具备自我进化能力、先进的智能体团队支持,并在软件工程基准测试中表现出色(SWE-Pro上56.22%,MLE Bench Lite上66.6%奖牌率),在生产事故恢复和专业工作任务中有显著应用。