如何防止你的AI代理在无效研究循环中浪费API信用？
摘要
一位开发者讨论了防止AI代理在不必要研究中浪费API信用的策略，通过设置停止深入研究的阈值，以便做出决策或交由人工审核。
我正在为我的AI代理添加一个工具，用于在申请前搜索网络并核实公司信息。问题在于确定停止点。如何设置阈值，让它知道何时拥有“足够”的信息，而不是继续深挖，以便做出保守决策或标记给人工审核？
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因为失控的 agent 浪费几百美元 API 额度，基本上已经成为一种入门仪式了。这是我的经历。
我现在开始觉得这是一种共同经历了。我认识的所有构建 agentic AI 的人，git 历史深处都藏着同样的悄悄话：那个让 agent 无人看管跑了一整个周末的经历、周一收到的账单、试图弄清楚它到底做了什么的取证工作。我的经历是两天内花了 400 多美元。我的 agent 对着同一个研究任务换着法子自言自语了 48 小时，结果什么都没产出。感觉就像被一个非常有礼貌的 Phi
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