@TheAhmadOsman：Qwen 3.8 27B 权重和基准测试现已发布。这个东西在全精度下可装入单张 RTX PRO 6000，并且超过…

X AI KOLs Following 2026/08/14 15:04 模型

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摘要

Qwen 3.8 27B 的权重和基准测试已发布，据报道在多项基准测试中击败 Opus 4.6 Max，同时全精度下可装入单张 RTX PRO 6000。

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Qwen 3.8 27B 权重和基准测试现已发布

这个模型在全精度下可装入单张 RTX PRO 6000，并在多项基准测试中胜过 Opus 4.6 Max

在家就能达到 SoTA https://t.co/kbdtknLMVn

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Qwen 3.8 27B 是一个拥有270亿参数的AI模型，在本地RTX 5090 GPU上运行时，在个人基准测试中超越Opus 4.8，速度高达每秒200个令牌，无需互联网或API访问。

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用户反馈，尽管基准测试表现亮眼，Qwen 3.5 122B 在多步任务上大幅领先 Qwen 3.6 35B，怀疑是量化或部署配置问题。

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使用 VLLM 在双 RTX PRO 6000 GPU 上对 Qwen 3.6 27B 和 35B 模型进行基准测试，生成吞吐量高达每秒 3500 个令牌。

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团队将 Qwen 3.8 27B 量化为多种 GGUF 格式，并在 RTX 6000 上进行了基准测试，发现不同量化版本性能相似，推荐 AD-Q6_K 以保证安全性。

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Qwen 3.8 27B 模型已推出 NVFP4 量化版本，使其能在单个 RTX 5090 GPU 上运行，并在编码、智能任务和视觉语言理解方面有所增强。