本地 LLM 智能体驱动的实体 KVM 控制器现已面世，且有一些有趣的使用场景：

前几晚我在研究本地 LLM 的计算机使用智能体，结果一不小心掉进了兔子洞，发现了一整类我以前完全不知道存在的硬件：智能体驱动的 KVM。 很多在数据中心工作过的 IT 从业者都对基于 IP 的 KVM（Keyboard Video Mouse）控制器很熟悉，它可以通过流式视频连接远程操作服务器。当你需要对数千英里之外的系统进行物理电源按钮/BIOS 级别的“裸金属”访问时，这类设备尤其有用。如果你没有裸金属访问权限，就只能亲自跑到数据中心机架那里去按按钮或修改 BIOS 设置了。 显然，现在市面上已经出现了相对便宜（80 到 150 美元）的基于 IP 的 KVM，它们支持 AI API 端点/MCP 集成，你可以将物理计算机连接到本地或前沿的具备视觉能力的 LLM，让你选择的 AI 模型通过 KVM 驱动目标计算机——具体来说，就是对计算机的 HDMI 或 USB-C 视频输出画面进行截图，然后通过连接到 KVM 的 USB 线缆，将 AI 模型生成的鼠标和键盘控制指令发送过去。 真正让我对这个概念感到兴奋的是，它完全不需要在你想控制的目标计算机上安装任何东西。这在企业环境中非常实用，因为你不被允许在目标计算机上安装任何软件（它是受管控且被锁定的终端）。目标计算机只会把 AI 识别为一个标准的、被允许的 HID 设备，而它的驱动早已加载好了。它根本不在乎是谁在操作系统，也不需要任何额外软件，因为键盘、鼠标和显示器都是通用设备，驱动通常是预装的。 因此，本质上你可以让 AI 驱动的 KVM 控制任何带有显示器输出和键鼠输入的计算机或设备。这有可能让 AI 与运行着老旧过时操作系统的古董级工业控制系统，或者受管控的终端进行交互。当然这存在安全风险，但如果你使用本地部署的 VLM（视觉语言模型），不将截图发送给第三方，这种风险几乎可以完全消除。 我发现目前市场上已经有不少低成本的智能体驱动方案，包括： - Sipeed NanoKVM Pro https://wiki.sipeed.com/hardware/en/kvm/NanoKVM\_Pro/introduction.htm - Radxa Linkr https://radxa.com/products/linkr/linkr/ - Violoop https://www.kickstarter.com/projects/bvio/violoop-plug-in-ai-for-your-computer 我跟以上任何一家都没有销售关系或利益关联，也没法告诉你哪个最好，但如果你因为上述某个场景需要这类设备，目前有多个选择可供参考。 总之，我很想知道其他人是否能想到这些智能体控制的 KVM 还有哪些我没想到的使用场景。