@Xudong07452910: 如果你最近在关注 AI Scientist，我很推荐这篇文章。 现在很多 Research Agent 还是先生成大量实验和假设，再让 Judge 选最好的。 做研究往往是一次失败以后，能不能知道自己哪里理解错了，还有哪些地方没探索过。 …
摘要
这篇文章推荐关注AI Scientist，并讨论研究代理如何通过类比模糊测试来学习失败，从而绘制未知地图并指导后续实验。
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缓存时间: 2026/08/21 09:10
如果你最近在关注 AI Scientist，我很推荐这篇文章。
现在很多 Research Agent 还是先生成大量实验和假设，再让 Judge 选最好的。
做研究往往是一次失败以后，能不能知道自己哪里理解错了，还有哪些地方没探索过。
文章把这件事类比成 fuzz testing，也就是不断用不同输入去试探系统。。
Fuzzer 大多数时候也找不到 bug，但 coverage 会持续告诉它哪里已经探索过，下一步该往哪里走。
Research Agent 可能也需要类似的反馈。
让每一次失败都更新一张「我还不知道什么」的地图，再用它决定下一个实验。
所以在 AI 真正发现人类不知道的东西之前，它可能得先学会发现自己不知道什么。
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