我们构建了一个开源CLI，可为你的产品生成完整的AI开发流程（角色、技能、编排器）。希望有人来挑战它……

大多数AI编码设置直接跳转到代码。我们希望从一个更早的步骤开始，从产品实际是什么以及为用户而建出发，然后逐步构建流程。因此我们创建了Praxis。它是一个开源CLI，采用MIT许可证。一条命令就能将一堆AI技能文件放入你的项目，你的编码工具会立即识别它们。兼容Claude Code、Cursor、Windsurf以及任何兼容MCP的工具。运行 npx gopraxis init /praxis-onboard init 会在 .claude/commands/ 中放入44个技能。然后 /praxis-onboard 会问你一些关于产品和团队的问题，并告诉你实际应启用哪些技能，以及针对你的领域需要创建哪些自定义角色。整个过程大约两分钟。其中包含：角色如 cto、dba、qa-expert、product-manager、cmo、sre-expert；编排器（/orchestrate、/tech-team、/quality-team）能组合运行多个角色；实际循环：/kickoff、/create-plan、/execute、/review。我真正不确定的是，在编写代码之前从目标和角色开始是否真的有用，或者这仅仅是为流程而流程。我构建它是因为它对我们有效，但这显然存在偏见，所以我更愿意从没有使用过的人那里听到反馈。代码仓库和一次实际运行记录在评论区。如果你运行了它，请告诉我：这种先目标和角色的方法是否让你比现在的构建方式获得了更好的效果；它在哪些地方造成了阻碍或让人感觉多余；缺少哪些角色或步骤。目前项目还很早期，仓库零星，所以请不要留情。