Show HN: 美国最底层50%家庭在基本开销后资金短缺(BLS数据)
摘要
一个网络工具可视化了Bureau of Labor Statistics的家庭财务数据,展示了基本开销后的剩余资金和不同收入群体间的财富差距。
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缓存时间: 2026/09/15 17:58
# 剩余的是什么,它会变成什么
来源:https://whats-left-over.pages.dev/
最低组 · 2024年剩余?
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最高组 · 2024年剩余?
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顶级投资组合 · 2024年?
—
正向盈余的10%
投资组合差距?
—
最大 ÷ 最小投资组合
一个说明性模型,非税务或投资建议。
图 1
## 满足基本需求后剩余的钱(https://whats-left-over.pages.dev/#f=fig1)?
年度税前收入(不包括福利),减去基本开销。按人均计算。
名义美元 · 五分位数 · 每人
显示?
显示2025-2026年预测?
显示数字
图 2
## 投资累积的规模(https://whats-left-over.pages.dev/#f=fig2)?
自2000年以来,将每年部分盈余进行投资的投资组合余额。
标普500 · 投资10%
显示方式?
显示数字
图1-2追踪年度现金流。图3转向家庭实际拥有的资产。
美联储数据 · 每家庭
显示?按什么分组?
显示数字
## 方法和定义
### 什么是真实数据,什么是假设情景
**真实数据。**2000年至2024年的每一年,均使用当年发布的美国劳工统计局消费者支出调查表,该表将美国家庭按收入分为五个等级(五分位数)。由此得出税前和税后收入、组间收入分界线、家庭规模、六个类别(包括教育)的支出以及福利收入。对于五个五分位数,该模型完全重现了美国劳工统计局的平均值。
**假设情景。**任何比五分位数更细的划分(十分位数、最顶尖的1%、自定义分组)都是根据每个五分位数内的平滑收入曲线估算的。儿童保育、非100%的福利金额、费用编辑、最低税、投资以及图3中的财富税都是您控制的情景。图3本身的净资产是来自美联储的测量数据。
**数据中的中断**2004年之前,美国劳工统计局的收入数据仅覆盖完全报告其收入的家庭;从2004年起,美国劳工统计局会填补缺失的收入数据。从2013年起,美国劳工统计局使用税务模型而非询问家庭来估算税收,这就是为什么那一年美国劳工统计局的最高组税后收入会下降。默认情况下,本网站使用美国国会预算办公室(CBO)一致的联邦所得税税率,因此下降消失。要进行比较,请打开“税后”并在“高级”下选择一种方法。美国劳工统计局未公布最高组2023年的公共援助数字,因此使用了2022年的数据。美国劳工统计局也未发布2024年的税后收入,因为该年度未更新其税务模型;基于美国劳工统计局的税收方法在2024年使用了每个组2023年的税率。
**预测 · 2025–2026**美国劳工统计局尚未发布这些年份的家庭数据。它们从2024年开始,所有收入和成本按消费者价格指数(CPI-U)增长,因此它们显示了如果所有项目都仅随通货膨胀而变化的情况。2025年的价格平均值覆盖了11个月,因为美国劳工统计局未发布2025年10月的指数;2026年覆盖了1月至8月。2026年标普500的回报率是截至9月14日的年初至今数据。预测年份以灰色阴影和虚线表示。
**已知局限性**美国劳工统计局的消费者支出调查已知其报告的收入低于国民经济账户,且低收入家庭经常报告支出超过其收入(通过储蓄、债务、家庭帮助或未报告的收入)。数字是组平均值,而非中位数,并且每个收入组混合了年龄和家庭类型,包括退休人员和学生。人均金额使用简单的人头计数,CBO税率仅覆盖联邦所得税。将结果视为粗略的、比较性的说明。组别是快照,而非随时间变化的同一群人。每年的最低20%是当年排名最低的人群,家庭随着年龄、工作变动、退休或家庭规模变化而在组间移动。追踪同一人群的研究发现,十年内确实存在组间流动,但代际之间也存在强烈的持续性,因此这里的差距描述的是在收入分配中的位置,而非固定的一组家庭。
**外部验证**美联储的家庭经济状况调查发现,2024年63%的美国成年人能够用现金或其等价物支付400美元的紧急支出(与2023年相同),这意味着超过三分之一的人做不到。这与本网站发现的低收入群体在满足基本需求后所剩无几或一无所剩的结果相符,尽管该调查衡量的是成年人而非家庭,且同时考量储蓄和收入。
### 定义
- **满足基本需求后的剩余**(即“盈余”)。根据您的设置,收入减去您选择的基本开销,包括儿童保育和任何自定义费用。使用“编辑费用金额”更改美国劳工统计局的数字。
- **福利和转移支付。**社会保障和养老金;公共援助、补充保障收入(SSI)和补充营养援助计划(SNAP);失业、工人补偿和退伍军人福利;常规支持付款,如子女抚养费。
- **教育。**美国劳工统计局的教育支出:学校和大学的学费、杂费、教科书、用品和设备。它不包括学生贷款支付,也不计算税收资助的公共教育。默认关闭。
- **幸福平台线。**按2008-09年美元计算的年度家庭收入75,000美元(卡尼曼和迪顿,2010年),并用CPI-U调整至每年:2024年约为110,000美元。2023年的一项重新分析发现,这个平台仅适用于最不幸福的15-20%的人,约为100,000美元;对于大多数人,幸福感随收入增加而持续上升。这是一个粗略的参考,而非任何个人的门槛。
- **儿童保育。**儿童数量 × 每个儿童的价格,使用日托和学前教育价格指数调整至每年。
- **每人。**组的平均金额除以其平均家庭规模,再加上增加的任何儿童数量。
- **最低税。**一种针对收入的税,而非财富(在“高级”下)。“简单”是高于豁免额的假设税率。“美式替代最低税”使用每年已婚联合申报的替代最低税豁免额、逐步取消规定以及26%/28%的税率,没有扣除或申报身份,因此是粗略的组级估计。
- **财富所在(图3)。**来自美联储分配金融账户的家庭净资产,按财富或收入分组,2000-2025年。那里的财富税是假设情景:*统一税*对超过门槛的净资产征税;*祖克曼式最低税*要求被覆盖家庭至少支付税率 × 总净资产的税额,已付税款计入。它们应用于每个组的平均值,忽略避税,且未使用官方收入评分,因此将其视为粗略的数量级。
- **投资。**收益在前期余额上累积;当年的贡献在年底添加。短缺贡献$0。无税收、费用或提款:这是一个仅由此盈余构建的投资组合,而非衡量任何人实际财富的指标。
**阅读完整方法论(https://whats-left-over.pages.dev/methodology)**:所有来源、公式和局限性汇总一处。
来源:美国劳工统计局消费者支出调查五分位数表,2000-2024 (https://www.bls.gov/cex/tables.htm) · 美国国会预算办公室,家庭收入分配,2022 (https://www.cbo.gov/publication/61911) · 卡尼曼和迪顿(2010年),《美国国家科学院院刊》(https://doi.org/10.1073/pnas.1011492107) · 基林斯沃斯、卡尼曼和梅勒斯(2023年),《美国国家科学院院刊》(https://doi.org/10.1073/pnas.2208661120) · 美联储分配金融账户 (https://www.federalreserve.gov/releases/z1/dataviz/dfa/) · 美联储SHED 2024 (https://www.federalreserve.gov/publications/report-economic-well-being-us-households.htm) · 祖克曼(2024年),G20关于超级富豪最低税的报告 (https://gabriel-zucman.eu/files/report-g20.pdf) · 参议员沃伦,超级百万富翁税法案(2024年)(https://www.warren.senate.gov/newsroom/press-releases/warren-jayapal-boyle-reintroduce-ultra-millionaire-tax-on-fortunes-over-50-million) · 美国国税局表格6251(替代最低税)(https://www.irs.gov/forms-pubs/about-form-6251) · 美国劳工统计局CPI-U (https://data.bls.gov/timeseries/CUUR0000SA0) · 美国劳工统计局CPI:日托和学前教育 (https://data.bls.gov/timeseries/CUUR0000SEEB03) · 美国儿童保育信息交流中心,2023年护理价格 (https://www.childcareaware.org/thechildcarestandstill/) · 标普500总回报(标普道琼斯指数)。
**免责声明:**本网站仅供说明之用。它完全由上述来源通过人工智能生成,其数学和数据未经人工独立验证。
**一个说明性模型,非税务或投资建议。**美国劳工统计局、美国国会预算办公室和CPI数据是公共领域的美国政府作品。儿童保育价格来自美国儿童保护信息交流中心,已注明出处。
版本1.0 · 数据截至美国劳工统计局消费者支出调查2024年、CPI 2026年8月及标普500至2026年9月14日 · 最后更新2026年9月15日 · 无Cookie。通过Cloudflare Web Analytics进行匿名、保护隐私的访问计数;字体从Google Fonts加载。
由帕特里克·格伦通过Claude和ChatGPT制作。代码采用MIT许可证 (https://opensource.org/license/mit);文本和图表采用CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
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