@tldraw:我们在tldraw中离线训练神经网络

X AI KOLs Timeline 工具

摘要

tldraw宣布,现在可以在绘图工具中离线训练神经网络。

我们在tldraw中离线训练神经网络 https://t.co/WZzuR09yBJ
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/20 13:28

我们正在 tldraw 中离线训练神经网络 https://t.co/WZzuR09yBJ

相似文章

以数据为中心的调试:面向训练神经网络的团队 [P]

Reddit r/MachineLearning

WeightsLab 是一个开源、PyTorch 原生的工具,允许团队在训练过程中暂停、检查实时损失信号,并在数据问题(如标签错误和类别不平衡)影响模型性能之前发现它们。它专为处理图像、视频和 LiDAR 点云的计算机视觉工程师而设计。

@reach_vb: https://x.com/reach_vb/status/2057880274348695995

X AI KOLs Following

一名用户演示了使用OpenAI的Codex自动生成一个Colab笔记本,该笔记本在JAX/Flax/Optax中训练一个约1000万参数的transformer进行加法运算,在T4 GPU上经过4000步后达到了高准确率。

@PrajwalTomar_: https://x.com/PrajwalTomar_/status/2069409824824316060

X AI KOLs Following

作者构建了一个完全离线的AI代理,使用本地嵌入模型、通过Ollama的Llama模型以及VectorAI数据库,旨在解决依赖云端的AI所带来的风险。该代理运行在一台8GB内存的MacBook上,能够处理敏感文档,并在多个会话之间保持记忆。