@AMD: Choosing the right model is only part of the conversation. Hear @AnthropicAI's Head of Claude Code, Boris Cherny (@BChe…

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摘要

Anthropic's Head of Claude Code, Boris Cherny, discusses the evolution from autocomplete to autonomous agents and how Claude has boosted developer output by 8x across the company, emphasizing workflow redesign over model choice.

Choosing the right model is only part of the conversation. Hear @AnthropicAI's Head of Claude Code, Boris Cherny (@BCherny), discuss why maximizing AI returns is just as important as managing costs. Watch the latest episode of Advanced Insights now: https://t.co/TK1LUcnHmn https://t.co/zKSsV0q0rI
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缓存时间: 2026/07/29 20:02

Choosing the right model is only part of the conversation.

Hear @AnthropicAI’s Head of Claude Code, Boris Cherny (@BCherny), discuss why maximizing AI returns is just as important as managing costs.

Watch the latest episode of Advanced Insights now: https://t.co/TK1LUcnHmn https://t.co/zKSsV0q0rI


TL;DR: Anthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 分享了从自动补全到自主代理的演进路径,以及 Anthropic 内部如何以 Claude 为核心使工程师代码产出提升 8 倍。

从多元背景到 Claude Code

Boris Cherny 在加入 Anthropic 前,曾在多家初创公司担任工程师、商务、产品、设计等不同角色,之后在 Meta 和 Instagram 担任首席工程师。他形容自己始终在打破工程师与设计师等角色之间的壁垒,并且热衷于构建开发者工具——因为工具越好,产品就能构建得越好。“如果你是一个木匠,锤子设计得很糟糕,需要三个人才能握住,那你钉钉子的频率就会大大降低;但如果有一把顺手又喜欢的锤子,你就会钉很多钉子。”

在 Anthropic,最重要的使命是安全。Boris 的角色是构建工具,让人们能体验模型、理解模型的发展方向,从而让模型更安全、更强大、更愉悦。他招聘时偏爱非传统背景的人才,喜欢那些有多种经历、有副业和爱好(比如做皮革手工艺)的人,认为这预示着工作上的出色表现。

Claude Code 的诞生与指数级增长

当 Boris 加入时,模型是 Claude 3.5 Sonnet,在他看来这是第一个突破主流的通用模型。当时所有的编码产品都停留在“花哨的自动补全”层面,但团队已经预见到模型会快速变得更强——从补全单行到编写整个函数、文件、功能、项目,甚至最终能够建立整个企业。他们称之为指数级增长,缩放定律仍在持续,甚至还在加速。

Boris 的任务是定义产品。他画了一条轨迹,认为现有产品不足以释放模型的全部力量,因此决定构建一个纯代理式的产品。最初六个月 Claude Code 运行得并不好,直到 2025 年 5 月 Opus 4 时才开始真正发挥作用。此后产品的增长也变成了指数级,随着模型越来越复杂,他们不断找到新的利用方式。最新的迭代是 Claude Tag——一个长期运行、异步的代理,可以像与同事一样互动,拥有良好的常识判断。他们计划持续自我颠覆,找出下一个形态。

从确定性工作流到模型自主协调

Boris 指出,早期人们使用模型的方式是单行自动补全,后来有了代理工作流,但本质上是确定性系统——每一步可能调用 LLM,但整体流程是预设的。随着模型变得更智能,他们意识到最好让模型自身来协调工作流。

“你给它一个目标,一个起点,和访问工具的权限,然后让它自己弄明白如何编排步骤。你不再告诉它:‘先做第一步,再做第二步,如果第二步不行就那样做。’”在 Claude Code 内部,最初他们像填鸭一样喂给模型上下文,后来发现让模型自己通过工具(如 MCP)加载上下文更有效,于是出现了 Claude.md 文件,每次会话加载,客户也在更多地转向工具驱动。

Anthropic 内部:Claude 是一切流程的核心

在 Anthropic,Claude 渗透到每一个业务流程。新员工入职时,问“办公室地址在哪里?”“代码库在哪里?”“如何填写费用报告?”都是直接问 Claude。随着工作深入,Claude 编写代码、做代码审查、安全审查、头脑风暴新产品创意、聚合用户反馈、对事件进行分类。它不仅仅在工程领域,也在产品、设计、市场营销等职能部门被使用。

Boris 引用了一篇 90 年代《哈佛商业评论》的文章,标题大概是“计算机已经在这里了,为什么我们还没有享受到生产力提升的好处?”文章指出,有两类公司:一类把计算机放在角落,保留纸笔流程,没有提升;另一类扔掉纸笔,让计算机成为每个流程的核心,才释放了生产力。Anthropic 正是第二类公司。

效率提升:8 倍产出与行业影响

从今年年初开始,Anthropic 每个工程师的代码产出增加了 8 倍,这在行业内是闻所未闻的(通常公司每年只有百分之几的提升)。他们通过系统性地解决一个又一个瓶颈来实现:先让 Claude 做编码,下一个瓶颈是代码审查,就让 Claude 做审查;再下一个瓶颈是生成市场推广材料,也交给 Claude。那些使用 Claude Code 的大客户也开始看到 50%、100%、150% 的改进。

Boris 总结,选择正确的模型只是对话的一部分,更重要的是围绕模型重新设计工作流程,让模型成为每个环节的核心。

Source: https://www.youtube.com/watch?v=eQ6tb7j3Z2U&list=PLx15eYqzJiffUsiIhsSM_q-ukoW5_3YJ1&index=21

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