@DanKornas: 别再通过随机图表学习大语言模型系统设计了。genai-llm-ml-case-studies 是一个精心策划的 GitHub 合集,包含 500 多个…

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摘要

一个精心策划的 GitHub 合集,包含来自 130 多家公司的 500 多个真实的 GenAI、LLM 和 ML 系统设计案例研究,按行业、用例、公司和架构模式组织。基于 MIT 许可证开源。

别再通过随机图表学习大语言模型系统设计了。 genai-llm-ml-case-studies 是一个精心策划的 GitHub 合集,包含来自 130 多家公司的 500 多个真实的 GenAI、LLM 和 ML 系统设计案例研究。 它通过按行业、用例、公司和架构模式组织示例,帮助你研究团队如何设计、部署和优化 AI 系统。 主要特点: • 500+ 案例研究 – 涵盖 GenAI、LLM 和 ML 系统的生产级示例 • 多种导航路径 – 按行业、用例、公司或精选的 LLM 案例研究浏览 • LLM 重点主题 – 包括 RAG、搜索、评估、微调、推理优化和多模态系统等章节 • 公司示例 – 包括 OpenAI、Anthropic、Microsoft、Google、Meta、Netflix、LinkedIn、GitHub、Spotify 等 • 架构模式 – README 草图展示直接 LLM 集成、RAG、多智能体系统和人在回路工作流 它是开源的(MIT 许可证)。 链接在回复中
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缓存时间: 2026/05/26 17:12

停止从随机的图表中学习LLM系统设计。

genai-llm-ml-case-studies 是一个精心整理的GitHub仓库,收录了来自130多家公司的500多个真实世界的GenAI、LLM和ML系统设计案例研究。

它通过按行业、用例、公司和架构模式组织示例,帮助你研究团队如何设计、部署和优化AI系统。

主要特点:

• 500+ 案例研究 – 聚焦生产的示例,涵盖GenAI、LLM和ML系统 • 多种导航路径 – 按行业、用例、公司或特色LLM案例研究浏览 • LLM聚焦主题 – 包含RAG、搜索、评估、微调、推理优化和多模态系统等部分 • 公司示例 – 包括OpenAI、Anthropic、Microsoft、Google、Meta、Netflix、LinkedIn、GitHub、Spotify等 • 架构模式 – README草图直接LLM集成、RAG、多智能体系统和人在回路工作流

它是开源的(MIT许可证)。

链接在回复中。

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