sansan0/TrendRadar

GitHub Trending (daily) 工具
trend-tracking rss ai-filtering notification open-source

摘要

TrendRadar 是一款轻量级、30 秒即可部署的工具，可聚合 RSS 热门资讯并通过 AI 过滤，向 10+ 平台推送提醒。

⭐AI 驱动的舆情与趋势监控器，支持多平台聚合、RSS 及智能提醒。 🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker，数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/Slack 等渠道智能推送。
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缓存时间: 2026/04/21 14:25

sansan0/TrendRadar

源码：https://github.com/sansan0/TrendRadar
最快 30 秒部署的热点助手 —— 告别无效刷屏，只看真正关心的新闻资讯
GitHub Stars (https://github.com/sansan0/TrendRadar/stargazers)
GitHub Forks (https://github.com/sansan0/TrendRadar/network/members)
License
Version (https://github.com/sansan0/TrendRadar)
MCP (https://github.com/sansan0/TrendRadar)
RSS (https://github.com/sansan0/TrendRadar)
AI翻译 (https://github.com/sansan0/TrendRadar)
企业微信通知 (https://work.weixin.qq.com/)
个人微信通知 (https://weixin.qq.com/)
Telegram通知 (https://telegram.org/)
dingtalk通知
飞书通知 (https://www.feishu.cn/)
邮件通知
ntfy通知 (https://github.com/binwiederhier/ntfy)
Bark通知 (https://github.com/Finb/Bark)
Slack通知 (https://slack.com/)
通用Webhook
GitHub Actions (https://github.com/sansan0/TrendRadar)
GitHub Pages (https://sansan0.github.io/TrendRadar)
Docker (https://hub.docker.com/r/wantcat/trendradar)
MCP Support (https://modelcontextprotocol.io/)
AI分析推送
AI智能筛选

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本项目以轻量、易部署为目标

📑 快速导航

💡 点击下方链接可快速跳转到对应章节。部署推荐从「快速开始」入手，需要详细自定义请看「配置详解」
🚀 快速开始AI 智能分析⚙️ 配置详解
Docker部署MCP客户端📝 更新日志
🎯 核心功能☕ 支持项目📚 项目相关
  • 感谢为项目点 star 的观众们，fork 你所欲也，star 我所欲也，两者得兼😍是对开源精神最好的支持
    👉 点击展开：致谢名单（天使轮荣誉榜 🔥73+🔥 位）

早期支持者致谢

💡 特别说明：

  1. 关于名单：下方表格记录了项目起步阶段（天使轮）的支持者。因早期人工统计繁琐，难免存在疏漏或记录不全的情况，如有遗漏，实非本意，万望海涵。
  2. 未来规划：为了将有限的精力回归代码与功能迭代，即日起不再人工维护此名单。

无论名字是否上榜，你们的每一份支持都是 TrendRadar 能够走到今天的基石。🙏

基础设施支持

感谢 GitHub 免费提供的基础设施，这是本项目得以一键 fork便捷运行的最大前提。

数据支持

本项目使用 newsnow (https://github.com/ourongxing/newsnow) 项目的 API 获取多平台数据，特别感谢作者提供的服务。
经联系，作者表示无需担心服务器压力，但这是基于他的善意和信任。请大家：

  • 前往 newsnow 项目 (https://github.com/ourongxing/newsnow) 点 star 支持
  • Docker 部署时，请合理控制推送频率，勿竭泽而渔

推广助力

感谢以下平台和个人的推荐（按时间排列）

  • 小众软件 (https://mp.weixin.qq.com/s/fvutkJ_NPUelSW9OGK39aA) - 开源软件推荐平台
  • LinuxDo 社区 (https://linux.do/) - 技术爱好者的聚集地
  • 阮一峰周刊 (https://github.com/ruanyf/weekly) - 技术圈有影响力的周刊

观众支持

感谢给予资金支持的朋友们，你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料，陪伴着项目的每一次迭代。

关于“一元点赞”的回归：
随着 v5.0.0 版本的发布，项目迈入了一个新的阶段。为了支持日益增长的 API 成本和咖啡因消耗，“一元点赞”通道现已重新开启。你的每一份心意，都将转化为代码世界里的 Token 和动力。🚀
前往支持

点赞人金额日期备注
D*51.8 * 32025.11.24
*鬼12025.11.17
*超102025.11.17
R*w102025.11.17这 agent 做的牛逼啊，兄弟
J*o12025.11.17感谢开源，祝大佬事业有成
*晨8.882025.11.16项目不错，研究学习中
*海12025.11.15
*德1.992025.11.15
*疏8.82025.11.14感谢开源，项目很棒，支持一下
M*e102025.11.14开源不易，大佬辛苦了
**柯12025.11.14
*云882025.11.13好项目，感谢开源
*W62025.11.13
*凯12025.11.13
对*.12025.11.13Thanks for your TrendRadar
s*y12025.11.13
**翔102025.11.13好项目，相见恨晚，感谢开源！
*韦9.92025.11.13TrendRadar超赞，请老师喝咖啡~
h*p52025.11.12支持中国开源力量，加油！
c*r62025.11.12
a*n52025.11.12
。*c12025.11.12感谢开源分享
*记12025.11.11
*主12025.11.10
*了102025.11.09
*杰52025.11.08
*点8.802025.11.07开发不易，支持一下。
Q*Q6.662025.11.07感谢开源！
C*e12025.11.05
Peter Fan202025.10.29
M*n12025.10.27感谢开源
*许8.882025.10.23老师 小白一枚，摸了几天了还没整起来，求教
Eason12025.10.22还没整明白，但你在做好事
P*n12025.10.20
*杰12025.10.19
*徐12025.10.18
*志12025.10.17
*😀102025.10.16点赞
**杰102025.10.16
*啸102025.10.16
*纪52025.10.14TrendRadar
J*d12025.10.14谢谢你的工具，很好玩…
*H12025.10.14
那*O102025.10.13
*圆12025.10.13
P*g62025.10.13
Ocean202025.10.12…真的太棒了!!!小白级别也能直接用…
**培5.22025.10.2github-yzyf1312:开源万岁
*椿32025.9.23加油，很不错
*🍍102025.9.21
E*f12025.9.20
*记12025.9.20
z*u22025.9.19
**昊52025.9.17
*号12025.9.15
T*T22025.9.15点赞
*家102025.9.10
*X1.112025.9.3
*飙202025.8.31来自老童谢谢
*下12025.8.30
2*D882025.8.13 下午
2*D12025.8.13 上午
S*o12025.8.05支持一下
*侠102025.8.04
x*x22025.8.03trendRadar 好项目 点赞
*远12025.8.01
*邪52025.8.01
*梦0.12025.7.30
**龙102025.7.29支持一下

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🤝 二次开发与引用

如果你在项目中使用或借鉴了本项目的思路、核心代码，非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。
这将有助于项目的持续维护和社区发展，感谢你的尊重与支持！❤️

💬 交流与反馈

  • GitHub Issues：适合具体的技术问题。提问时请提供完整信息（截图、错误日志等），有助于快速定位。
  • 公众号交流：建议优先在相关文章下的留言区交流。若需后台提问，先点赞/推荐文章是最好的“敲门砖”，我在后台都能感受到这份心意哟 ( ́▽`ʃ♡ƪ)。
  • QQ 群交流：关注公众号，回复「交流群」即可加入。无论你是 AI 小白还是硬核开发者，想求助技术问题还是分享折腾心得，这里都欢迎你。群里主打互助交流和灵感碰撞，入群请先看群公告；提问时描述清楚问题、附上截图，群友有空就会帮忙，大家的实战经验往往比我一个人更快更全面 🤝

友情提示：
本项目为开源分享，非商业产品。把作者当朋友而非客服，沟通效率会更高哦！

公众号关注

📝 更新日志

📌 查看最新更新：原仓库更新日志 (https://github.com/sansan0/TrendRadar?tab=readme-ov-file#-更新日志)
：

  • 提示：建议查看【历史更新】，明确具体的【功能内容】

2026/03/28 - v6.6.0

  • HTML 报告浏览器增强：在浏览器中打开报告可自动切换宽屏布局，关键词分组和独立展区均支持 Tab 快速切换，搜索框实时过滤新闻标题，邮件客户端仍显示原始窄屏布局，零回归
  • 暗色模式：一键切换深色主题，自动记住偏好，适合夜间阅读
  • 一键复制新闻：鼠标悬停新闻序号即可复制标题和链接，方便快速分享
  • 导出优化：整页截图和分段截图合并为下拉式导出按钮，截图时自动还原干净布局
  • 快捷键系统：支持 W 宽屏切换、D 暗色模式、/ 搜索、? 查看快捷键提示
  • 阅读进度条：页面顶部实时显示阅读进度

2026/02/09 - mcp-v4.0.0

  • 🔥 AI 消息直推所有渠道：让 AI 写好的内容一键推送到飞书、钉钉、Telegram、邮件等 9 个渠道，Markdown 自动适配各平台格式，不用操心格式差异
  • 新增格式化策略指南：新增 get_channel_format_guide 工具，告诉 AI 每个渠道支持什么格式、有什么限制，生成的内容排版更好看
  • 智能分批发送：超长消息自动按各渠道字节限制拆分（飞书 30KB、钉钉 20KB 等），配置读取自 config.yaml
  • 修复渠道误检测：ntfy 不再因为默认地址被误报为“已配置”
  • 代码复用优化：批次处理函数直接复用 trendradar 核心模块，不重复造轮子

👉 点击展开：历史更新

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