我们可以用SLMs压缩数据吗?
摘要
探讨了是否可以通过刻意对训练数据进行过拟合来使用小型语言模型(SLMs)实现无损数据压缩,反思机器学习中通常对过拟合的厌恶。
忘记对过拟合的妖魔化,当你只是获取大量训练数据并在其上过拟合模型时会发生什么?是否有可能以“完美”的精度实现有意义的压缩?
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