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如果LLM具有类人属性，那么《帝国时代II》也具有

来源：https://arxiv.org/abs/2605.31514

计算机科学 > 计算与语言

arXiv:2605.31514 (cs)

提交于2026年5月29日 [v1 (https://arxiv.org/abs/2605.31514v1)]，最后修订于2026年6月1日（此版本，v2）

查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2605.31514)

摘要：针对大语言模型（LLM）及基于LLM的自主工作流程已开展了大量研究。然而，该领域的许多工作都声称、归因或假设它们具有泛化的拟人属性（例如道德感或对自然语言的理解）。我们的目标不是支持或反对这些属性的存在，而是指出这些结论可能是错误的。为此，我们构建并在电子游戏《帝国时代II》上训练了一个简单的神经网络，并注意到，任何一个处于足够强大的基质（如LEGO或大波士顿地区）中的实体，也可能呈现此类属性。因此，LLM所声称的拟人属性在经验上并非独一无二：尽管某些属性（例如对提示词的响应）可能保持不变，但其他属性（例如对其感知行为的解释）可能随基质而改变。因此，任何基于经验的讨论都需要明确的测量标准；否则解释权就留给了表征方式。接着我们证明，假设这些属性在系统中存在或不存在（独立于基质且以泛化方式），无论实验者对该主题持何种观点，都会导致循环论证或无信息的结论。最后，我们提出一个“零”假设，即假设LLM不具有独特性，而非假设拟人属性来设计实验，并给出了例子。我们还讨论了可能对我们工作的反对意见，简要调研了该领域，并证明了《帝国时代II》是函数完备且图灵完备的。

提交历史

来自：Adrian de Wynter [查看邮件 (https://arxiv.org/show-email/6fdfecaa/2605.31514)] [v1] 2026年5月29日星期五 16:31:31 UTC (13,704 KB) [v2] 2026年6月1日星期一 21:31:22 UTC (13,705 KB)

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