通过代理式销售勘探实现10倍增长

# 通过智能化销售前景开发实现10倍增长 来源：https://openai.com/index/clay/ Clay 开发了 Claygent，这是一款 AI 网页爬虫，使用 GPT-4 来理解和提取网站中的高度特定信息。为了让 Claygent 尽可能高效，Clay 优化了传递给 GPT-4 的 token 数量，并为每个用例选择合适的模型。 在爬取网站时，将整个网站发送给 GPT-4 会很低效。相反，Claygent 会询问 GPT-4 网站的哪个部分最可能包含所需信息。例如，GPT-4 可能会指出 SOC-2 合规信息通常位于页脚。然后 Claygent 可以专门爬取页脚，而不是整个网站。 Claygent 还采用二分查找方法，取网站的一部分，检查所需数据是否存在，如果不存在，则移至另一部分。这种方法会逐步缩小搜索范围，直到找到所需信息。 Clay 为每个产品任务选择最合适的 AI 模型以优化成本。例如，他们的 AI 公式生成器工具允许非技术用户使用纯英文指令和示例转换数据，它运行在成本更低的较小型模型上。Clay 随后将 GPT-4 Turbo 的速度和智能能力保留用于其他更复杂的任务。 未来，Clay 计划为特定行业（例如查找本地健身房、医生或护士）微调他们的 AI 智能体。他们希望 Claygent 能够处理复杂请求，例如"找到在过去一个月内招聘了 10 名工程师的所有公司"。此外，Clay 正在探索如何使用信号和触发器让 Claygent 更具主动性，例如检测客户何时访问网站并生成个性化外展消息，或实时向销售团队提醒潜在机会。