@slashui: 真希望一年前就看到这个教程呀。 如果你也遇到过这些情况：AI 编程 agent 信心满满地把代码库改崩、换个会话就把之前的事忘得一干二净、明明没测过却告诉你"已完成"……那这个项目就是为你准备的。 Learn Harness Engine…

X AI KOLs Timeline 工具
ai-agents harness-engineering open-source education coding-agents claude-code

摘要

介绍开源课程项目 Learn Harness Engineering（21K+ ⭐），通过14节课、8个实战项目教授如何搭建让 AI 编程 agent 真正可靠运行的工程环境，支持中文。

真希望一年前就看到这个教程呀。😭 如果你也遇到过这些情况：AI 编程 agent 信心满满地把代码库改崩、换个会话就把之前的事忘得一干二净、明明没测过却告诉你"已完成"……那这个项目就是为你准备的。 Learn Harness Engineering：一套免费开源的完整课程（21K+ ⭐），教你搭建让 AI agent 真正靠谱起来的工程环境。 14 节课，8 个实战项目，8 个循序渐进的学习阶段。 它不是让你光看概念，而是围绕同一个真实应用，从头到尾一步步把 harness 搭起来。🔥 而且它支持中文，不用你再去硬翻译了。 你会学到： → 编写 agent 指令 + 规划仓库结构 → 上下文管理与持久化记忆 → 跨会话连续性与任务交接 → 任务规划、范围控制、进度追踪 → 测试、验证与可观测性 → 自动化编码循环 + maker-checker 工作流 → 图编排、并行执行与回滚 还附赠：可复用模板、一个 harness-creator skill，以及对 Claude Code、Codex、Pi、DeepSeek 如何构建各自 harness 的技术拆解。🤯 靠 prompt，你只能做出 demo；靠 harness 工程，你才能拥有一个真正信得过的 agent。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/29 11:56

真希望一年前就看到这个教程呀。😭

如果你也遇到过这些情况：AI 编程 agent 信心满满地把代码库改崩、换个会话就把之前的事忘得一干二净、明明没测过却告诉你“已完成“……那这个项目就是为你准备的。

Learn Harness Engineering：一套免费开源的完整课程（21K+ ⭐），教你搭建让 AI agent 真正靠谱起来的工程环境。

14 节课，8 个实战项目，8 个循序渐进的学习阶段。

它不是让你光看概念，而是围绕同一个真实应用，从头到尾一步步把 harness 搭起来。🔥

而且它支持中文，不用你再去硬翻译了。

你会学到： → 编写 agent 指令 + 规划仓库结构 → 上下文管理与持久化记忆 → 跨会话连续性与任务交接 → 任务规划、范围控制、进度追踪 → 测试、验证与可观测性 → 自动化编码循环 + maker-checker 工作流 → 图编排、并行执行与回滚

还附赠：可复用模板、一个 harness-creator skill，以及对 Claude Code、Codex、Pi、DeepSeek 如何构建各自 harness 的技术拆解。🤯

靠 prompt，你只能做出 demo；靠 harness 工程，你才能拥有一个真正信得过的 agent。

相似文章

@cevenif: 用Claude Code或Codex做开发，但总觉得AI在乱跑？这门课可能正是你缺的那块拼图。 GitHub上有个开源课程叫 Learn Harness Engineering，专门教你给AI编程助手建立一套可控的工作框架，围绕五个核心机…

X AI KOLs Timeline

GitHub 上开源课程 Learn Harness Engineering，教你为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex）建立可控工作框架，包含12节理论课和6个实战项目，核心机制涵盖指令、状态、验证、范围、会话。

@astaxie: 今天群里面讨论怎么样学习 Harness，Harness 工程我学习这两个： 1. https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering… 通过这个了解每一个 Harness 的…

X AI KOLs Timeline

A project-based course repository on Harness Engineering for AI coding agents, covering environment setup, state management, verification, and control mechanisms to make AI coding agents work reliably. The course synthesizes best practices from OpenAI and Anthropic on building effective harnesses for long-running agents.

@IndieDevHailey: 这可能是全网最硬核的 AI 工程开源课 GitHub 爆火项目：ai-engineering-from-scratch 已经拿下 17.4k+ Stars 它不是那种教你调 API的 AI 教程， 而是真正带你从 0 手搓 AI 系统。 …

X AI KOLs Timeline

介绍 GitHub 上爆火的 AI 工程开源课程项目 ai-engineering-from-scratch，已获 17.4k+ Stars，提供 435 节课、20 个阶段，从数学原理到手写 AI 系统，支持多语言，旨在帮助学习者深入理解 AI 底层原理。

@xiaogaifun: 讲 Harness 最透彻的一个演讲。 这应该是我看到过的、关于 Harness Engineering 最透彻的一次分享，推荐大家看一下。 视频链接：https://podwise.ai/dashboard/episodes/80132…

X AI KOLs Timeline

这篇文章通过IBM工程师Tejas Kumar的演讲，深入讲解了Harness Engineering的概念，即通过为AI Agent添加确定性基础设施（如工具注册表、上下文管理、护栏和验证循环）来解决模型失控和幻觉问题，确保Agent稳定执行任务。