用于 CVPR、ICLR、ICML 和 NeurIPS 论文的 AI 同行评审工具 [D]

偶然发现了一个叫 Paper Review Harness 的 GitHub 项目，觉得它可能对正在准备机器学习研究论文的人有用。它使用 30 种不同的 AI 审稿人角色，模拟论文在 CVPR、ICLR、ICML 和 NeurIPS 等会议上可能收到的反馈。有意思的是，它不只是简单地让大语言模型“审阅我的论文”。它提供：来自不同审稿视角的独立评审 各章节的评分和详细批评 对创新性、方法、实验和表述清晰度方面不足的识别 按优先级排序的改进反馈 跟踪此前提出的问题是否已得到实际解决的修改流程 它还支持根据会议和研究贡献类型选择不同的评审小组。这个项目是开源的，旨在与 AI 智能体环境配合使用。显然，模拟评审不能替代真正的同行评审，其评分也不应被当作论文录用预测。不过，它似乎是一种在投稿前对论文进行压力测试的有趣方式。GitHub：https://github.com/Optimizer077/paper-review-harness 很想知道研究人员如何看待这种方法。这类工具能否成为论文写作流程中有用的一环？