你最喜欢的中大型（约 500 亿至 1500 亿参数）MoE 模型是什么？除了 Qwen flash next 之外。

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摘要

社区用户询问除 Qwen Flash Next 外，还有哪些值得尝试的 50–150B 参数量级的 MoE 模型，列举了 GPT OSS 120B、Mistral 4 Small 119B、Qwen 3.5 122B A10b 和 Ling 3.0 Flash 等候选模型，希望获得适合本地部署和非编程用途的推荐。

我最近给台式机加了些内存，这样就能把更大的 MoE 模型拆分到内存和显存中运行了。我知道大家都很喜欢 Qwen Flash Next，但我很好奇还有哪些值得一试。我的待尝试清单上有：GPT OSS 120b（这款现在还堪用吗？）Mistral 4 Small 119b Qwen 3.5 122b A10b（这款还有尝试的价值吗，还是已经完全被 Flash Next 取代了？）Ling 3.0 Flash 还有哪些值得试试？有没有做过拒绝机制消融的版本，或者定制模型？说实话，我主要关注的不是智能体编程。我知道 Flash Next 在这方面是王者，而且实际需要写代码时，我直接用 Claude 或 Codex。所以，即使某个模型不擅长编程，只要它在其他方面表现出色，我也很感兴趣！
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