Nvidia 推出免费工具,将闲置计算机连接成个人AI数据中心

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摘要

Nvidia 已推出 PAIR,这是一个开源工具,可连接闲置的家庭计算机,创建个人AI数据中心,用于分布式本地AI推理任务,支持智能体工作流。

<figure> <img alt="Nvidia 设备通过交织的绿色线条连接成网络的可视化。" data-caption="" data-portal-copyright="Image: Nvidia" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/Screenshot-2026-09-03-at-10.42.02-AM.png?quality=90&#038;strip=all&#038;crop=0,0,100,100" /> <figcaption> </figcaption> </figure> <p class="wp-block-paragraph">Nvidia 正在推出其新的 <a href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/">Personal AI Router</a> (PAIR),这是一款免费工具,可同步您的家庭计算机,使用如 Ollama 和 LM Studio 等工具处理本地AI推理任务。 </p> <p class="wp-block-paragraph">让我们先澄清一点,尽管名称可能暗示:PAIR 不是硬件路由器。它是 <a href="https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router">开源软件</a>,由 Nvidia 开发,可以发现网络上的兼容PC,连接它们,并为处理智能体工作流的数据计算做好准备。虽然兼容设备主要是 Nvidia GeForce GPU(PAIR 适用于 RTX 20系列及更新显卡,以及 RTX Pro GPU 和 DGX Spark 系统),但 Apple 的 M4 芯片或更新型号也将支持 …</p> <p><a href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/989435/nvidia-pair-personal-ai-router-home-local-llm-compute-tool-rtx-macbook">在 The Verge 上阅读全文。</a></p>
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缓存时间: 2026/09/03 18:03

# 英伟达发布免费工具,将闲置电脑整合为个人AI数据中心 来源:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/989435/nvidia-pair-personal-ai-router-home-local-llm-compute-tool-rtx-macbook 英伟达今日推出其全新**个人AI路由器**(Personal AI Router,简称PAIR)——这是一款免费工具,可同步您的家庭计算机,配合Ollama、LM Studio等工具处理本地AI推理任务。首先需要明确的是:尽管名称中带有“路由器”,**PAIR并非硬件设备**。它是英伟达开发的开源软件(https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router),能够自动发现局域网内的兼容计算机,将其连接并配置为协同执行智能体工作流的计算节点。 虽然兼容设备以英伟达GeForce GPU为主(PAIR支持RTX 20系列及更新显卡、RTX Pro系列GPU和DGX Spark系统),但苹果M4芯片及更新型号同样适用。核心优势在于PAIR仅利用家中设备的闲置算力,避免干扰其他任务。这种分布式计算机集群可并行处理大量计算请求,尤其适合将复杂任务拆解为子任务的智能体工作流,有效防止单GPU出现性能瓶颈。英伟达表示,PAIR能自适应设备加入或离开网络——例如用户在桌面电脑开始游戏时,系统会动态调整资源分配。 ![Nvidia PAIR图形界面实际运行效果](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/Screenshot-2026-09-03-at-10.42.44-AM.png?quality=90&strip=all) *图示:Nvidia PAIR图形界面实际运行效果(图片来源:英伟达)* ![Hermes系统通过PAIR处理提示词的示例](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/Screenshot-2026-09-03-at-10.43.56-AM.png?quality=90&strip=all) *图示:Hermes系统通过PAIR处理提示词的示例(图片来源:英伟达)* 在媒体沟通会上,英伟达产品经理Seth Schneider描绘了这样一个场景:一个家庭拥有RTX Spark笔记本、DGX Spark台式机、RTX 5090笔记本、游戏主机和MacBook Pro。他估算这套“极端配置”的设备可提供约165 TFLOPS的闲置算力。“这些资源就像埋藏在家中的免费算力宝藏,”他强调,即使计入电费成本也极具价值。 英伟达指出,PAIR通过六位配对码连接所有设备,并借助mTLS(双向传输层安全协议)建立加密通信通道,确保计算机间双向认证。目前PAIR测试版已发布,支持Windows、Linux和macOS系统。 ![Nvidia PAIR系统架构图](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/09/Screenshot-2026-09-03-at-10.43.22-AM.png?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) *图示:Nvidia PAIR系统架构图(图片来源:英伟达)* 若您的家中已有高性能计算机且希望运行本地AI模型,PAIR确实提供了创新解决方案。针对“典型用户场景”的提问,Schneider表示英伟达预设的主要用户配备一台MacBook/Windows笔记本加一台游戏主机。除PAIR外,英伟达同时宣布Perplexity Portable Computer、Hermes Agent和OpenClaw三大AI智能体应用将在Windows平台支持英伟达GPU的简易本地部署,用户只需数步操作即可启动本地智能体,大幅降低初始配置门槛。 *关注本文话题与作者*可在个性化主页获取相关内容更新及邮件提醒。 - 记者:Antonio G. Di Benedetto

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