@svpino：提示工程并没有死。它从来就没有真正存在过。随着这些模型变得越来越好，我们将会越来越少地……

X AI KOLs Timeline 2026/10/07 14:36 新闻

prompt-engineering ai-models large-language-models opinion future-of-ai

摘要

Santiago (@svpino) 认为提示工程从来就不是一门真正的学科，并预测随着模型的不断改进，措辞技巧将逐渐消失，编写提示词将仅仅成为基本的沟通能力。

提示工程并没有死。它从来就没有真正存在过。随着这些模型变得越来越好，我们就越不需要依赖措辞技巧或奇怪的指令。最终的形态是模型能够理解我们的沟通方式。 "提示工程"将仅仅变成"沟通能力"。

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/10/08 13:13

提示词工程并没有死。它从一开始就不是活的。

模型越强大，我们就越不需要依赖措辞技巧或奇怪的指令。

最终目标是让模型理解我们的沟通方式。

“提示词工程“将简单地成为“沟通技巧”。

Santiago (@svpino)： 还记得有人以为“提示词工程“会成为一个赚钱的职业吗？

相似文章

X AI KOLs Following

一条推文强调提示工程仍然具有相关性，推荐阅读如何通过头脑风暴和规划等技术来丰富与AI智能体的互动。

X AI KOLs Timeline

Andrew Ng 预测，传统提示工程将在六个月内过时，重心将转向自主智能体系统，这些系统只需极少的人工输入即可迭代并自我改进。

Reddit r/artificial

一篇反思性文章，认为AI工具的泛滥正将专业人士变成依赖提示词的“管理者”，而非真正的工匠，并警告那些保持自身基础技能的人将获得更高的价值。

X AI KOLs Timeline

一个由PromptSlab维护的精选资源列表，包含用于大型语言模型的论文、工具、课程和社区。

arXiv cs.CL

本文对大型语言模型中的提示词法敏感性进行了大规模分析，揭示了提示性能稳定性的缩放定律，并引入了一个自动化的Prompt-Refining Agent，以减少代码生成等任务中的性能方差。