Open Source AI Gap Map

# 开源AI差距地图 来源：https://simonwillison.net/2026/Jul/3/open-source-ai-gap-map/ 2026年7月3日 - 链接博客 **开源AI差距地图 (https://map.currentai.org/)**。Current AI (https://www.currentai.org/) 是一个“全球合作伙伴关系，致力于构建AI的公共选项”，于2025年2月在巴黎人工智能行动峰会上成立，作为非营利组织，并获得了充足的资金支持（已承诺4亿美元）。 他们于几天前发布了差距地图 (https://www.currentai.org/blogs/introducing-the-gap-map-v0-1)——旨在索引当前开源AI的状态： > 差距地图 v0.1 详细记录了 421 个产品：266 个软件工具和库、85 个模型、50 个数据集和 20 个硬件项目，由 228 个组织制作。这些产品被组织成 14 个类别，分布在技术栈的三个层面（模型组件、产品/用户体验和基础设施）。其余 24,400 个工件构成了开源AI生态系统的未分类长尾，在它们被研究和引用之前不会获得评分。 地图本身探索起来很有趣，但我更兴奋的是底层数据——这些数据以 MIT 许可证发布在 currentai-org/os-ai-map (https://github.com/currentai-org/os-ai-map) 的 GitHub 账户中：1,184 个 YAML 文件，以及用于收集这些文件的笔记本、模式和其他脚本。 由于文件在 GitHub 上，你可以使用 Datasette Lite 来探索其中一些——这里有项目正在跟踪的 16,185 个 GitHub 仓库 (https://lite.datasette.io/?csv=https://github.com/currentai-org/os-ai-map/blob/main/warehouse/catalog/goodailist/repos.csv#/data/repos?_sort_desc=stars)，作为 CSV 文件加载到 Datasette Lite 中。