@Prince_Canuma：我的 MLX 与研究家用计算平台：• M3 Ultra — 512GB（由社区与 @wai_protocol 赞助）• RTX PRO 6000 — 96GB…

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摘要

一位研究人员分享了用于 MLX 和 AI 研究的家用计算配置，包含配备 512GB 的 M3 Ultra、配备 96GB 的 RTX PRO 6000，以及用于模型移植与压力测试的配备 96GB 的 M3 Max。

我为 MLX 和研究准备的家用计算平台： • M3 Ultra — 512GB（由社区与 @wai_protocol 赞助） • RTX PRO 6000 — 96GB（由 @jelveh 赞助 / http://oif.ai） • M3 Max — 96GB 我在这里对每一个移植的模型、每一次调优的 Kernel，以及每次发布的新版本进行压力测试。
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硬件投入约 2.5 万美元。告诉我你们希望我在这两台设备上部署什么模型，我会协助测试。目前我已通过 Exo 后端跑通了 DeepSeek v3.2 Q8 版本；当前每台设备均在运行 GLM 5.1 Q4（正在排查为何 Exo 无法加载 Q8 版本）。静候社区完成 Kimi 2.6 针对 MLX/mmap 的优化适配。