我们正处于AI采纳的煤气灯效应阶段

目前行业内真正的幻觉并非AI偶尔编造事实——这一点众所周知。真正令人担忧的是，公司表现得好像这些系统远比实际成熟、可靠且可投产。依我看，这种现象持续存在是有原因的：对许多组织而言，出错的代价基本很低。如果AI部署成功，领导层可以吹嘘创新、登上头条、推高股价、塑造前瞻性形象。一旦搞砸，他们只需将后果甩给员工。突然之间，员工就被扣上“适应不够快”、“不会用工具”、“落后了”的帽子。但最精彩的一句话非这个🏆莫属："不够AI-native"🤡。基本上，公司可以将实验性系统推入生产环境，赌一把，无论结果如何都能全身而退。如果事情偏离轨道，总有低层级的人可以甩锅，这时**煤气灯效应**就登场了。员工被告知要对自己亲眼所见的现实轻描淡写：幻觉、脆弱的工作流程、智能体崩溃、用自信语言包装的糟糕输出、数小时的清理和验证工作。这些时间被领导层严重低估，他们以为AI应该已经让我们都成为100倍效率的工程师。如果员工太直接指出问题，他们就有可能被描绘成过时、抗拒或无能。因此绝大多数人保持沉默，假装皇帝的新衣很华丽。我们都在测试别人的路线图，这既是一个关于AI供应商的故事，也是一个关于组织将实验性风险转嫁给个体员工、同时假装技术已经足够成熟以确保职业前程的故事。