@mervenoyann: GLM-5.2 与 Opus 4.8 相当，具有 1M 上下文 > 新的 IS 注意力每 4 个稀疏层重用一次索引器（2.9× 每…）

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摘要

GLM-5.2 是一款可与 Opus 4.8 相媲美的新模型，具有 1M 上下文、新的 IS 注意力机制、改进的推测解码和灵活的思考努力级别。它已在 MIT 许可证下发布，并在 transformers、vLLM 和 SGLang 中提供 Day-0 支持。

GLM-5.2 与 Opus 4.8 相当 🔥🥵 具有 1M 上下文 > 新的 IS 注意力机制每 4 个稀疏层重用一次索引器（在 1M 时每 token 2.9× FLOPs） > 改进了用于推测解码的 MTP 层 > 灵活的思考努力级别 > 在 transformers + vLLM + SGLang 中 Day-0 支持，MIT 许可证 🤗 https://t.co/YdHM3njWQC
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缓存时间: 2026/06/16 19:38

GLM-5.2 达到 Opus 4.8 水平 🔥🥵 且支持 1M 上下文

新 IS 注意力机制每 4 个稀疏层复用一次索引器（在 1M 长度下每 token 的 FLOPs 提升 2.9 倍） 改进的 MTP 层用于推测解码 灵活的思考努力级别 第 0 天即支持 transformers + vLLM + SGLang，采用 MIT 许可 🤗 https://t.co/YdHM3njWQC

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