技能成为新的代码检查工具

我在一次AI交流会上听到这个观点，惊讶于大家似乎都表示同意。说说我的个人背景：我做自动化很多年了，也开发了一些帮助其他开发者实现自动化的工具。我这么做不是因为我热爱自动化，而是因为我从不依赖自己的记忆力。有些事情还没有形成肌肉记忆就模糊了，另一些事情则非常反直觉，我总得反复查阅文档，还有其他不少原因。代码检查工具（更广义地说，所有可能的自动化检查）就是用来减轻记忆负担的工具之一：不需要记住我们约定好的规则。更有帮助的是把所有检查都迁移到CI（持续集成）中，这样你就不必记得要在本地运行，也不用要求其他人也这么做。并且每个人都可以查看CI日志，了解为什么某处检查没通过。这个方法一直运行良好，直到人们开始使用技能来代替它。有趣的是，大语言模型会重现我们最初试图用代码检查工具来解决的那些记忆问题。大语言模型可能会忘记规则，因为记忆会被更新的上下文覆盖。它的注意力会偏移，在需要的时候不会应用技能。当然，也没有可供审查和改进的日志。所以我的问题是：你们当中有多少人通过AI技能来自动化代码质量检查（格式化、代码检查工具、自动化测试、安全检测等）？我在这里忽略了什么吗？