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摘要

Jev AI 模型在 24.9 秒内处理了 384 条新闻，花费 0.19 美元，而 Claude Opus 5 仅处理了 4 条新闻，花费 0.77 美元。

1/ Jev 在仅 24.9 秒内阅读了当天上午的 384 条新闻，识别出适合用于 15 个品牌的动量借贷的新闻，总成本仅为 0.19 美元。与此同时，使用同一批数据源，Claude Opus 5 仅处理了 4/384 条新闻，但成本却达到了 0.77 美元。
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缓存时间: 2026/09/28 11:30

1/ Jev 在 24.9 秒内阅读了当晨的 384 条新闻，为 15 个品牌识别出适合借势的热点，总成本仅 0.19 美元。

与此同时，使用同一批信息源，Claude Opus 5 仅处理了 384 条中的 4 条，成本却高达 0.77 美元。🤯

2/ 按单条新闻计算，Jev 的成本大约降低 390 倍。

返回结果的速度甚至比人类读完一条新闻标题还快。

它可以帮助品牌发现热点、找到正在报道相关话题的记者，并争取更多媒体曝光。

3/ 视频中的所有内容已开源。

项目位于 demo 文件夹，其中还包含 30 余项可将智能体转化为公关团队的技能：

来源：

1/ 有人让 Jev 和 Laya 在 Chrome 恐龙游戏中对决，它们实际上在自主操控恐龙。

Laya 在 Mac 本地运行，而 Jev 通过 API 调用。

相同赛道、相同物理规则，延迟却截然不同。它们会自主判断、躲避障碍、使用护盾，并努力坚持更久。👇

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