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摘要
作者分享了一份详细的逐步指南,介绍如何使用Claude创建专业信息图表,包括用于提取设计系统和构建HTML/CSS预览的提示词。这篇文章强调了视觉内容对互动的重要性,并声称它在LinkedIn上帮助产生了1.36亿次展示。
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缓存时间: 2026/08/06 10:37
制作信息图的分步指南(含 AI):
你的大脑喜欢图像。
因为大脑处理图像而非文本来理解世界的部分更多。
所以当我在 LinkedIn 上写作时,我大部分工作实际上是在制作图片。
也正是这一点,让我一年获得了 1.36 亿次曝光。
而且 10 篇帖子中有 9 篇是图片配文字。
而且 10 篇帖子中有 9 篇是图片配文字。
人们会忘记读过的内容。他们会记住看到的内容。
我知道你在想什么。这又是一篇 AI 指南,你会照着做,然后做出跟别人一样的信息图,只有我这个作者能靠它得到好结果。
是的,这是一篇 AI 指南。但同样,是的,如果你照着做,你会得到属于你自己的好结果。假一赔十。
开始之前先说两件事:
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把这篇文章收藏起来。它很长,你需要时间消化。在日历上预留 15 分钟,然后一步一步跟着做。
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把它转发给办公室里那位只会发超棒文字长文、却配得上最好信息图的同事。
1. 一切都是代码,连你也是。
如果你真的、真的深入思考,一切都是代码。
一切都是代码,连你也是。
一切都是代码,连你也是。
这就是为什么 AI 实验室对代码如此狂热,因为代码不仅可以用来做网站,还可以做图片、视频、Excel。可能你的所有工作都可以被代码化,这也是为什么我们看到世界因 AI 而如此快速变化。
我并不是要说你会消失、一切都不重要,我只是想说:你可以在完全不懂代码的情况下,用代码制作出可爱、酷炫、易于理解的信息图。
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打开 Claude。
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确保使用的是主标签页。代码标签页会把信息图复杂化。
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在右下角选择模型,Opus 或 Fable。它们的效果更好,但 Fable 很贵,所以我通常用 Opus。
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上传一张或多张图片,帮助 Claude 弄清楚你需要的风格,然后上传它们。猜猜怎么着?如果你处理图像比处理文字更在行,LLM 也一样。
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现在复制并粘贴这个提示词:
你是这个项目的设计负责人。我不是设计师,最终决定由我来做,所以请用通俗易懂的语言跟我沟通。
附件中的参考图片就是我想要的外观。一起研究它们,并提取它们所共有的设计系统。
• 阅读参考资料。识别:调色板,用 4-6 个带角色的命名十六进制值(背景、表面、文字、强调色、弱化色);排版,对应 2-3 个角色(展示、正文、工具/标签)——如果某个字体不是免费可用的,请说出最接近的 Google Font 并说明它做了哪些取舍;间距节奏、圆角、边框和阴影处理、密度;布局逻辑;以及让这种风格具有辨识度的那个标志性元素。
• 用不到 200 字回复,不要用行话。对于每个选择,说明它是什么以及它对读者起什么作用(“暖米白色上的近黑色文字——平静,像印刷品一样易读”)。标注出任何你是在推测而非真正看到的内容。
• 在参考资料不一致的地方,或者真正需要做决定的地方,问我。使用 AskUserQuestion 工具,最多 2-4 个问题,用通俗语言给出选项并说明取舍。不要问任何你能从图片中得到答案的问题。
• 然后编写 DESIGN_SYSTEM.md:一个 :root CSS 变量块、带有具体字号和字重的字体比例、间距和圆角数值、Google Fonts 的 link 标签、一段布局逻辑说明、标志性元素,以及一张简短的“这种设计绝不做”清单,列出会破坏这种风格的东西。
• 构建 tokens-preview.html——一页展示色板、字体比例和一个示例卡片——这样在我们使用之前我可以先看到这个系统。截图,跟我的参考图对比,修复任何偏离的地方。
• 暂时不要设计其他任何东西。忠实于我的参考图,这比你的个人品味更重要。如果你通常会更大胆,请在最后把它作为一个可选项提出来,而不是直接使用。
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当你对风格预览满意后,把你想要放在信息图中的信息粘贴进去(或者你也可以让 Claude 在制作之前先帮你搜索)。
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生成你的图片。
如果你觉得这些说明操作起来有困难,下面是带截图的分步过程:
选择 Opus 或 Fable。我会用 Opus,因为它更便宜。📷
上传你的图片,并粘贴上面的提示词。
点击“加号”,然后点“添加文件或照片”来上传你的参考资料。复制并粘贴我之前给你的提示词。
点击“加号”,然后点“添加文件或照片”来上传你的参考资料。复制并粘贴我之前给你的提示词。
现在生成。
模型会开始问你问题。回答它们以优化你的提示词。
模型会开始问你问题。回答它们以优化你的提示词。
完成后,你应该会得到类似这样的东西:
点击预览。它会展示你信息图的视觉设计元素。
点击预览。它会展示你信息图的视觉设计元素。
Claude 称之为“设计系统”。
当你确认这些元素符合你的喜好后,让模型用刚才给出的系统,结合你的信息来制作信息图。
我在这里没有提供信息,所以模型自己搜集了。
我在这里没有提供信息,所以模型自己搜集了。
注意到它如此彻底地反复自我检查了吗?这就是你判断我们提示词质量好的依据。
完成了。就这么简单。挺酷的,对吧?
完成了。就这么简单。挺酷的,对吧?
用代码做信息图的一大好处是它永远不会“画错”,因为这就好比画一张表格和用 Excel 做表格之间的区别。
HTML 图像是精确的,没有某些 AI 图片那种模糊不清的感觉。看看编辑它有多容易:
这里我只是让它改了颜色和字体。但你可以让它改任何东西。
这里我只是让它改了颜色和字体。但你可以让它改任何东西。
这是它给我的结果:
这个调色板对眼睛柔和多了。
这个调色板对眼睛柔和多了。
现在,假设你刚刚做了一张超级酷的信息图,想用同样的风格重新做一张,但换成不同的信息。
回到你的原始提示词,直接点击“编辑”来更换主题:
点击这个按钮,重写你想要的信息。
我从一张关于信息留存率的信息图,变成了一张关于咖啡因摄入的信息图。而且它仍然有效。
我简直不敢相信这居然这么简单。
我简直不敢相信这居然这么简单。
当你的参考图片质量很高时,这种方法效果尤其好。
我最喜欢的参考图来源是 Pinterest,几乎什么都能找。我的做法是:用一个最多两个词的关键词搜索。按回车。点开我最喜欢的那张图片,然后 Pinterest 就会带你进入图片的兔子洞。你越点开新图片,结果就越好。
对于网页设计,你应该试试 Awwwards、Godly、CSS Design Awards、Dribbble 或 Refero。复制一张图片,上传到 Claude,那就是你的参考。
试试吧。非常有趣。
2. ChatGPT 仍然擅长一件事。
这是人人都知道的 AI 绘图技巧。
它叫扩散模型。
AI 不断细化随机“噪声”,直到它变成一张图片。
你输入一段描述,AI 为你绘制像素。
而市场上公认的第一名显然是 ChatGPT:
这是 LMArena.ai 在 500 万次投票后的官方排行榜。
这是 LMArena.ai 在 500 万次投票后的官方排行榜。
给它提示词其实非常简单。你只需要:
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上传一张你喜欢的图片。
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粘贴你的信息,或者让 ChatGPT 自己搜索。
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生成图片,可以选择任意比例,然后反复编辑它。
下面是分步操作:
点击“加号”,然后“创建图片”。
这会立刻告诉系统,你要的是图片,不是文字。
现在上传你的参考资料,然后告诉它你想要什么。
我选择了一些视觉上很复杂的图片,来向你展示扩散模型可以有多精准。
这是 ChatGPT 生成的信息图。要我说,相当精准。
这是 ChatGPT 生成的信息图。要我说,相当精准。
但正如我说的,你可以编辑它。
就像这样。
就像这样。
什么时候应该用 ChatGPT(+扩散模型)?
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视觉元素较多的信息图
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你不需要频繁修改数据
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你更看重视觉控制,而非数据控制
什么时候应该用 Claude(+HTML)?
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数据密集的信息图
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你需要比较频繁地修改数字
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你更看重零错误,而非艺术效果
但如果能……两者兼得呢?
3. 鱼与熊掌,你全都要。
我也是,朋友,我可是个地道的法国人。
还记得我答应你的补救办法吗?
就是这个 → 别选。两个都用。
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让扩散模型(也就是 ChatGPT)来构建背景。
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让代码(也就是 Claude)来构建图表和数字。
做法如下:
在 ChatGPT 中打开一个新对话。
再次点击“加号”和“创建图片”。
写下你的背景图片提示词并生成。
让它为信息图创建一张背景图片。
让它为信息图创建一张背景图片。
专业提示:记得让它为文字和图表留出空白空间。
现在打开 Claude,上传 ChatGPT 刚刚生成的图片,让它用你刚生成的图片作为信息图的背景。
我用的提示词是:
用这张图片作为背景,创建一份关于各地区地震频率和震级的 HTML 信息图。先做研究并找到相关信息,再把它放进去。确保任何标注不会遮住其他文字或数据。确保信息放在最底部,这样不会遮住地图。地图上的任何标注都不应遮住地图的大部分区域。如果有必要,让图片更纵向一些,以便完整地图仍然可见。
我特意说明了我想要一份 HTML 格式的信息图。这一点很重要。
如果你用我之前展示的方法建了一个设计系统,那就直接用它。
完成了。我可能有点偏心……但这真的很漂亮。
完成了。我可能有点偏心……但这真的很漂亮。
现在你就在结合静态艺术(扩散模型)和动态元素(代码)了。
(更)快速地制作信息图。
你可以教会 Claude 一次你喜欢的信图风格,把它变成一个技能。
品牌色。字体。参考资料。甚至是你最喜欢的截图。
但在我教你怎么做之前,我想让你知道这个策略的问题:它非常重复。所以如果你必须保持一致性,它非常完美;但如果你想要多样化的信息图风格,它就不太合适了。
下面是分步操作:
把我们之前创建的设计系统找回来。现在不是当“跳读党”的时候。回到本期通讯的第一部分。
点击以 .md 结尾的“Design system”文件,打开预览。
然后点击右上角的向下箭头,再点击“Download as MD”,就像这样:
这里有一张快速图示,帮助你掌握这些步骤。
这里有一张快速图示,帮助你掌握这些步骤。
现在打开一个新对话,上传你刚刚下载的设计系统。
就像这样:
点击“加号”,然后“添加文件或照片”,选择我们刚下载的 Design system 文件。
上传完成之后,我们就可以开始创建技能了。
输入或粘贴:/skill-creator
点击弹出的选项。这会打开 Anthropic 的技能创建器。
点击弹出的选项。这会打开 Anthropic 的技能创建器。
现在,把这段提示词复制并粘贴到对话中,然后生成:
它会看起来有点像这样。
它会看起来有点像这样。
技能生成完成后,你会看到保存该技能的选项。
点击“保存技能”。
点击“保存技能”。
现在,每当你需要制作信息图时,都可以使用这个技能,而你的提示词可以简单到令人发指。
看看吧。
现在你的提示词可以随意简单或复杂,因为繁重的工作都由技能来承担了。
现在你的提示词可以随意简单或复杂,因为繁重的工作都由技能来承担了。
这是最终结果:
我是说,真的没谁了。
我是说,真的没谁了。
你学会了,但你的团队没有。
教会一个人用 AI,和让一百个人在公司里真正采用 AI,完全是两回事。我的团队每周都会和那些懂 AI 的 CEO 和幕僚长们交流,他们就是不明白为什么公司从 AI 中获益要花这么长时间。他们只是从来没关心过一个普通人是怎么用 AI 的(剧透警告:他们不用,或者假装在用)。
如果你觉得我在针对你,因为你有一条没人执行的 AI 路线图,或者你根本没有 AI 路线图,并且正在担心企业未来几年的发展,那就给我发消息吧。我很乐意和你聊聊。
但如果你公司员工不到 100 人,我还有别的东西给你。
我在 Circle 上建了一个社区,让你可以每周跟我通一次电话。
上周,我和 39 个人一起做了一场 AI 直播通讯。
我没法为你制定完整的路线图,也没法为你的整个公司做工作坊,但我相信我仍然可以帮助你为成功做好准备。
所以,如果你想加入这个 Circle,先点这个链接:http://how-to-ai.guide/
来自作者 Ruben 的话。
这篇文章之所以存在,是因为有 91,000 多人认定 AI 太重要了,不能置之不理。不仅如此,他们还在身边传播分享。他们明白,自己就是身边 5 个人的总和。所以最好让他们也用上 AI。
如果这篇文章帮到了你——或者可能帮到你认识的某个人——请把它转发给他们。这就是它成长的方式。就是像你这样的读者,把它发给像他们那样的人。
如果你是新来的,请在 X 上关注我 →@rubenhassid(也是免费的!)
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