Gemini 3.5 和 Antigravity 登陆 Google NotebookLM
摘要
Google 的 NotebookLM 获得重大更新,搭载 Gemini 3.5 模型、扩展的文件支持以及用于代码执行和工作流自动化的全新 Antigravity 功能。
<p>Google 的 NotebookLM 是该公司在生成式 AI 技术领域的早期尝试之一,而且一反 Google 常态,它至今尚未被关闭。事实上,NotebookLM 今天迎来了有史以来最大规模的更新之一,升级至最新的 Gemini 3.5 模型,支持更多文件类型,并简化了网络来源的集成。Google 还表示,得益于嵌入的 Antigravity 支持,NotebookLM 能够更充分地利用这些查询。</p>
<p>Gemini 3.5 Flash <a href="https://arstechnica.com/google/2026/05/google-announces-agent-optimized-gemini-3-5-flash-and-a-do-anything-model-called-omni/">于今年 Google I/O 大会上亮相</a>,承诺实现更快、更高效的处理。Google 声称,担心 token 成本的企业可以通过将项目迁移至新版 Flash 模型来大幅节省开支,同时还能获得质量相似甚至更高的输出。这些改进如今正在惠及其他 Google 产品。NotebookLM 于 2023 年 AI 热潮之初推出,让用户能够利用 Google 最新的 AI 模型分析文档和网页等特定来源。</p>
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升级后的 NotebookLM 在 Google 的所有“核心评估维度”上均优于旧版本。
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Google
<p>Google 对 NotebookLM 在旧版 Gemini 3.1 分支和更新后的 3.5 版本上进行了并列评估。该公司对测试性质有些含糊其辞,将其分为“五大核心评估维度”:准确性与质量、多语言支持、大型文档分析、文档创建和高级研究。在这些测试中,<a href="https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/better-research-notebooklm/">Google 表示</a> NotebookLM 相比旧模型平均胜率达到 65%。</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/gemini-3-5-and-antigravity-come-to-google-notebooklm/">阅读全文</a></p>
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# Gemini 3.5 与 Antigravity 登陆 Google NotebookLM
来源:https://arstechnica.com/ai/2026/06/gemini-3-5-and-antigravity-come-to-google-notebooklm/
Google 的 NotebookLM 是该公司最早涉足生成式 AI 技术的产品之一,而且一反 Google 常态,它至今尚未被关停。事实上,NotebookLM 今天迎来了有史以来最大的一次更新:升级至最新的 Gemini 3.5 模型,支持更多文件类型,并简化了网页来源集成。Google 还表示,得益于内嵌的 Antigravity 支持,NotebookLM 将能够更充分地处理所有查询。
Gemini 3.5 Flash 在今年 Google I/O 大会上首次亮相(https://arstechnica.com/google/2026/05/google-announces-agent-optimized-gemini-3-5-flash-and-a-do-anything-model-called-omni/),承诺带来更快、更高效的处理能力。Google 声称,担心 token 成本的企业可以通过将项目迁移至新的 Flash 模型来大幅节省开支,同时获得质量相当甚至更优的输出。这些改进现在正逐步渗透到 Google 的其他产品中。NotebookLM 于 2023 年 AI 热潮之初推出,允许用户利用 Google 最新 AI 模型分析文档和网页等特定来源。
NotebookLM 评估图表(https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/06/IMG_NewGraph_2x.width-1000.format-webp.png)
升级后的 NotebookLM 在 Google 所有“核心评估维度”上均优于旧版本。
图片来源:Google
升级后的 NotebookLM 在 Google 所有“核心评估维度”上均优于旧版本。
图片来源:Google
Google 对 NotebookLM 在旧版 Gemini 3.1 分支和更新后的 3.5 版本上进行了并排评估。该公司对测试的具体性质有些含糊其辞,将其分为“五大核心评估维度”:准确性与质量、多语言支持、大型文档分析、文档创建以及高级研究。在这些测试中,Google 表示(https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/better-research-notebooklm/)NotebookLM 相比旧模型平均胜率达 65%。
NotebookLM 现在也拥有了自己的“云计算机”,这使得 NotebookLM 能够利用 Antigravity 编写并运行代码,服务于你的研究目标。Google 表示,NotebookLM 将附带一套超过 100 项软件技能,帮助你在笔记本中构建工作流程,而以前这需要你在不同应用之间来回切换才能完成。
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