@dabit3 的推文:https://x.com/dabit3/status/2104576471515779520

X AI KOLs Timeline 工具

摘要

使用 Devin AI 代理大规模自动化创建像素级完美的产品教程,实现比人工教程更优的结果,并提高了一致性和并行处理能力。

https://t.co/CZ5i9PZ712
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/28 15:38

使用 Devin 大规模自动化生成卓越的产品教程

你可以使用拥有独立计算机的云端代理(例如 Devin),像人类一样录制使用你应用的全过程,从而自动化生成像素级完美的产品教程。这在技术上早已可行,但随着 Opus 5.5 的发布,其生成效果已超越我手工制作的质量。

我制作这类教程已有十多年经验,因此这不是随意的评价。它尤其适用于那些基础但重要、无需真人出镜的教程,且效率提升百倍。

概要:

你的云端代理已配备独立计算机。只需为其配置一个预先设置好的系统账户、访问你的文档库、样式指南及其他所有资源。

然后要求它像人类一样为你创建教程。

以下是我在操作时的环境截图(右侧为登录的云端计算机界面,左侧为提示词):

该方案在 Devin 中表现尤为出色,因其云端原生支持 macOS、Linux 和 Windows 机器,可运行几乎所有应用:网页应用、原生 iOS/iPad/macOS 应用、Windows 应用及 Android 应用。

它还能下载任意应用、登录任何应用或服务、安全访问凭证,并执行人类能使用的所有工具。

因此你可以为你的 iPhone 应用、Android 应用等创建完全精准的教程。

一旦建立高效工作流,你可以并行生成所有功能的演示教程——因为云端代理可同时启动成百上千台计算机。

你可以自动化整个流程:当新版本日志发布时,即可触发视频同步生成。

事实上,Devin 本身也制作了一个教程,向你展示如何使用 Devin 完成此操作!

测试与验证

所有这些都建立在 Devin 的日常能力之上:它会端到端测试应用,完整运行流程并录制全过程视频,包含屏幕标注,高亮显示点击和输入位置。

由于它是真实计算机环境,没有使用模拟操作。它会安装应用、登录并实际使用。

教程本质上是相同流程叠加样式指南,因此在发布前已验证可运行。

这是由 Devin 创建的教程,展示其工作原理!

多方面更优

软件迭代速度极快,若不雇佣大量视频制作人员,几乎不可能保持视频教程同步更新。

我曾任职的每家拥有外部文档的软件公司,都无法规模化维护这类视频。这始终是个挑战(甚至不可能完成)。

作为人类制作这类视频,过程极其繁琐。无数细节需要精准把控,很难保持一致性。

而计算机在一致性方面表现卓越。

它们可以通过程序化控制确保每帧画面统一、模糊敏感信息、设置边框/字体/间距等参数。

我认为目前已到达转折点:我不再认为人工制作的同类教程更具优势,或者说它们客观上已经落后。

再看一个案例:

提示词

以下是提示词模板:https://gist.github.com/dabit3/5d3969b61db56dc150c161b46350584a

值得注意的是,这已是其最基础的效果。

我几乎未对提示词或工作流进行优化,只需稍加打磨,生成结果即可媲美专业精致的教程视频。

发布视频与其他应用

此技术可应用于任何场景,最典型的就是产品发布视频。以下是我用类似技术实现的成果:

多数视频保持品牌统一视觉风格,同时富有创意性:

这些案例虽略显夸张,但仍颇具趣味性:

相似文章