Deepseek v4 Flash 确实惊艳,正准备入手一台 2.5 万美元的电脑

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摘要

作者称赞 DeepSeek V4 Flash 实现了高性能的本地大语言模型部署,为此计划斥资 2.5 万美元采购硬件,以为对数据隐私要求严格的客户服务。

我的客户拥有机密数据,他们甚至不愿使用 AWS。我一直在为他们解决这个问题,而他们对于购买用于运行本地 LLM 和 AI Agent 的本地设备完全满意。直到今天,除了 Opus 之外,我对其他所有模型都感到极其失望。然而,Deepseek 4 Flash 表现出了接近 Opus 级别的性能。这是我可以真正投入使用的方案。 在这个过程中,有一些我不明白的地方: > 大家是怎么使用 Qwen 35b 的?就连 Sonnet 都搞不定这项工作。 > Mac 用户声称在使用本地 LLM,但实际上并没有吗?那速度慢得令人难以置信。事实上,即使使用 NVIDIA GPU,在处理 100 万 token 时也会让人有些抓狂。 总之,感谢中国提供的免费 LLM。不清楚他们从中获得了什么,反正我是在本地运行它。
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