Deepseek v4 Flash 确实惊艳,正准备入手一台 2.5 万美元的电脑
摘要
作者称赞 DeepSeek V4 Flash 实现了高性能的本地大语言模型部署,为此计划斥资 2.5 万美元采购硬件,以为对数据隐私要求严格的客户服务。
我的客户拥有机密数据,他们甚至不愿使用 AWS。我一直在为他们解决这个问题,而他们对于购买用于运行本地 LLM 和 AI Agent 的本地设备完全满意。直到今天,除了 Opus 之外,我对其他所有模型都感到极其失望。然而,Deepseek 4 Flash 表现出了接近 Opus 级别的性能。这是我可以真正投入使用的方案。
在这个过程中,有一些我不明白的地方:
> 大家是怎么使用 Qwen 35b 的?就连 Sonnet 都搞不定这项工作。
> Mac 用户声称在使用本地 LLM,但实际上并没有吗?那速度慢得令人难以置信。事实上,即使使用 NVIDIA GPU,在处理 100 万 token 时也会让人有些抓狂。
总之,感谢中国提供的免费 LLM。不清楚他们从中获得了什么,反正我是在本地运行它。
相似文章
DeepSeek-V4 Flash 实际表现如何?
对 DeepSeek-V4 Flash 的性能和能力的评估,评估其实际有效性。
DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4-Flash-0731,这是一款以 Flash 级别定价提供先进能力的前沿智能体模型。
DeepSeek V4 Flash 搭配 Antirez Dwarfstar 4 表现惊人
本文强调了在高内存Mac上使用DeepSeek V4 Flash搭配Antirez Dwarfstar 4的出色性能,指出其超越其他AI模型,并减少了对更大系统的需求。
DeepSeek v4.1 Flash 现在是我们最好的黑客模型
DeepSeek V4.1 Flash 在AI黑客基准测试中通过对所有漏洞目标执行代码并确保固定目标安全,取得了完美成绩,成本仅为4.65美元。
DeepSeek v4 (Flash) 的运行成本真的极低吗?如果是,原因是什么?
用户询问为什么 DeepSeek v4 Flash(284B 参数)相比于像 Qwen 27B 这样的更小模型运行成本如此之低,质疑这是否源于定价倾销或架构差异。答案可能涉及其 MoE 架构和高效的推理技术。