你尝试过任何与Claude管理智能体相似但成本更低的开源框架吗？

Claude管理智能体是一个非常好的产品，其功能深度在开源领域难以匹配。但我想了解选择开源实际上会放弃什么。不仅仅是在功能清单上，而是在实际的智能体工作负载中：相同的模型、相同的提示、相同的任务。因此，我尝试通过运行14个跨系统任务来验证这一点，背后有三个MCP服务器——一个CRM、一个问题跟踪器和一个文档存储，通过管理智能体、deepagents和TrueForge，后两者都是开源智能体框架。 最令人惊讶的结果是：Claude管理智能体 + Opus 4.8：11/14任务解决 | 每次运行$11.8 | 每次运行10.0M令牌 TrueForge + Opus 4.8：11/14任务解决 | 每次运行$8.6 | 每次运行3.7M令牌 相同的模型。相同的基准测试。相同的平均解决率。但TrueForge使用的令牌减少了约63%，每次运行成本降低了约30%。 我们在工具使用上也看到了类似的差异：TrueForge平均每任务19次工具调用，而Claude管理智能体为32次。 然后我尝试更换模型。TrueForge + GLM-5.2：11.7/14解决 | 每次运行$3.0 | 每次运行3.8M令牌 在这个基准测试中，这比Claude管理智能体 + Opus的平均解决率略高，而成本大约低75%。 这仍然是早期阶段。开源运行时尚未具备一流的跟踪/评估工具。它们不自带代码执行沙箱，因此你需要接入一个。上下文压缩是有意有损的。因此，它绝对不是成熟管理智能体平台的完整功能替代品，但我认为有趣的是，核心运行时在保持开源、模型中立和可部署在自己的基础设施上的同时，已经能够在这些任务上具有竞争力。 我已经将仓库放在评论中。