@ShenSeanChen: Nous Research 的开源 AI 代理框架 Hermes Agent 在短短几个月内 GitHub 星标数突破 20 万。我测试了 @NousResearch 项目中的每个声称功能：…

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摘要

一条推文称，Nous Research 的开源 AI 代理框架 Hermes Agent 在几个月内 GitHub 星标数突破 20 万。作者测试了其记忆、技能、定时任务和子代理功能，强调它使用纯文本文件和本地数据库存储记忆，且具有不断累积的复合效应。

Hermes Agent 在短短几个月内 GitHub 星标数刚刚突破 20 万。我测试了 @NousResearch 项目中的每个声称功能：记忆、技能、定时任务、子代理，全部通过 Hermes Desktop 应用和 WhatsApp 操作。 整个系统是一个循环： 消息输入 → 代理运行 → 调用工具 → 循环结束 → 记忆保存 → 技能增长 让我惊讶的是： 完全没有使用嵌入向量。技能和用户信息都是纯文本文件。 聊天历史是一个本地数据库。而且它具有累积效应：运行时间越长，越难以离开。护城河是记忆，而不是模型。 我还发现了两个问题：它从未主动保存非复杂技能，除非被要求；以及一个定时任务 bug。详情见视频。 观看视频，然后保存下方的架构图。 你可以构建一切。你可以学习一切。
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缓存时间: 2026/07/06 08:07

Hermes Agent 由 @NousResearch 项目推出，短短几个月就在 GitHub 上突破了 20 万星标。我测试了该项目宣称的每一项功能：记忆、技能、定时任务、子代理，全部通过 Hermes 桌面应用和 WhatsApp 完成。

整个系统就是一个循环： 消息输入 → 代理运行 → 工具触发 → 循环结束 → 记忆保存 → 技能成长

让我惊讶的是： 整个系统没有任何向量嵌入。技能和用户事实都以纯文本文件存储。

聊天历史就是一个本地数据库。而且它的效果会不断累积：运行时间越长，就越难割舍。真正的护城河是记忆，而不是模型。

我也发现了两个缺陷：它从未主动保存过一个不复杂的技能，必须显式要求；另外还有一个 cron 的 bug。细节都在视频里。

看完视频后，一定保存好下面的架构图。

你可以构建一切。你可以学习一切。

完整 20 分钟版：https://youtube.com/watch?v=LqG1q5NpOBE…

章节： 0:00 什么是 Hermes Agent 1:17 完整架构图 3:00 SOUL.MD：代理的系统提示 4:31 循环工程 + 工具 5:23 现场测试：cron、终端、浏览器 9:49 记忆系统：skills.md + memory.md 13:51 创建技能 14:31 子代理 + Claude Code CLI 16:26 我发现的缺陷 19:15 为什么记忆是护城河

非常酷

确实

太棒了！希望你也会喜欢：))

真的

有道理。我觉得 RAG 更适合更大规模的记忆。

谢谢！我认为对于较小的记忆需求，纯文本更好，因为它直接明了。当你有海量数据时，只用文本几乎是不可能的。

不，它只是在我的笔记本上运行。

有意思。我觉得在记忆还不大的时候这样处理没问题。

感谢你

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