@signulll: 通过muse，fb可能正在生成的深度个人化且真正可操作的AI训练数据量简直令人震惊。

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摘要

该推文强调了Facebook通过其'muse'产品收集大量个人AI训练数据的潜力，将其与Onavo相比较，并指出这可能极大地提升其数据飞轮效应。

通过muse，fb可能正在生成的深度个人化且真正可操作的AI训练数据量简直难以置信，即使这些数据可能是边缘性的。 比如人们看到什么、想要什么、询问什么、选择什么、购买什么、忽略什么，以及采取什么行动，尤其是通过连接器。这基本上就是内部开发的Onavo。 而且这个数据飞轮的复利效应仅仅是开始。muse基本上就是fb 2.0作为一家公司，这就是为什么zuck需要全力以赴。
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缓存时间: 2026/09/16 06:01

通过muse项目，FB当下可能正在生成的深度个性化、且具备实操价值的AI训练数据量堪称惊人，即便这些数据仅属外围行为数据。

诸如用户所见、所想、所问、所选、所购、所忽视以及实际行动的一切细节，尤其是通过各类连接器采集的数据。这本质上是FB自建的onavo分析体系。

而这种数据飞轮带来的复利效应才刚刚显现。muse项目基本代表了FB作为企业的2.0形态，这也是扎克伯格必须全力以赴投入的核心战略。

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