AI代理构建者：生产中什么最常出问题？
摘要
一位研究人员向AI代理构建者询问生产中的常见故障，包括工具故障、代理循环、上下文丢失和调试实践。
我正在研究围绕AI智能体的可靠性挑战，希望听到那些在实际工作流中运行智能体的人们的意见。
几个问题：
• 你们最常遇到哪些故障？
• 你们目前如何调试它们？
• 每周大约花多少时间调试？
• 哪些故障最令人沮丧难以诊断？
例如：
\- 工具故障
\- 代理循环
\- 上下文丢失
\- 内存问题
\- MCP服务器问题
\- 认证失败
\- 超时
\- API故障
\- 工作流编排问题
我特别想了解生产中什么会出问题，以及团队目前如何解决。
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