GeoJSON
摘要
GeoJSON 是一种开放标准格式,用于使用 JSON 编码地理数据结构,支持多种几何类型,并于 2016 年由 IETF 标准化为 RFC 7946。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/08 12:27
# GeoJSON
来源:https://geojson.org/
GeoJSON 是一种用于编码多种地理数据结构的格式。
``
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [125.6, 10.1]
},
"properties": {
"name": "Dinagat Islands"
}
}
``
GeoJSON 支持以下几何类型:`Point`、`LineString`、`Polygon`、`MultiPoint`、`MultiLineString` 和 `MultiPolygon`。带有附加属性的几何对象为 `Feature` 对象。一组要素包含在 `FeatureCollection` 对象中。
## GeoJSON 规范 (RFC 7946) (https://tools.ietf.org/html/rfc7946)
2015 年,互联网工程任务组 (IETF) 与原规范作者共同成立了 GeoJSON 工作组 (https://datatracker.ietf.org/wg/geojson/charter/) 以标准化 GeoJSON。RFC 7946 (https://tools.ietf.org/html/rfc7946) 于 2016 年 8 月发布,是 GeoJSON 格式的新标准规范,取代了 2008 年的 GeoJSON 规范。
相似文章
GeoLibre 1.0
GeoLibre 1.0 是一个轻量级、云原生的GIS平台,用于可视化、探索和分析地理空间数据,采用现代Web技术构建,并可在桌面和Web环境中运行。
Introducing the Open Knowledge Format(9分钟阅读)
谷歌云推出开放知识格式(Open Knowledge Format,OKF),这是一种用于在Markdown文件中表示元数据和精选知识的开放规范,以改善数据共享并为AI代理提供上下文。该格式旨在使来自碎片化内部系统的知识具有可移植性和互操作性。
无人知晓地理空间基础模型的最新进展
本文对152篇关于地理空间基础模型的论文进行了审查,发现严重缺乏标准化,导致无法确定最先进水平。作者提出了六项具体期望,以提高可重复性和可比性。
Show HN: Geomatic – 一个由自动微分支持的命令驱动型几何工作室
Geomatic 是一个命令驱动的几何工作室,利用自动微分实现交互式几何操作。
VeriGeo:具有数值与分析验证的可控几何问题生成
VeriGeo提出了一种可控几何问题生成框架,利用验证引导的反思确保数值与分析一致性。该方法生成高质量合成数据,在GeoQA上取得最先进结果,并在PGPS9K和MathVista-GPS上表现强劲。