人工智能变化太快，任何保存下来的知识都会过时

与大多数学科不同，AI 发展得太快了，几乎不可能跟得上。新模型每隔几周就会推出，最多也就几个月。而说到智能体编程/运行框架/最佳实践……用于智能体记忆/LSP/减少 token 用量的工具有帮助吗？该用子智能体吗？模糊的提示词更好吗？MCP/技能是有帮助还是帮倒忙？这些问题没有共识，你会得到无数种答案。我一直在记笔记、收藏书签，但现在看来，其中几乎没有什么还用得上。比如，等 Qwen 4 出来后，现在所有的 3.8 模型及其变体都会被遗忘，就像 3.6 一样。