AI时代下创意的规模化扩展

# 在人工智能时代扩展创造力 来源：https://www.technologyreview.com/2026/05/21/1137613/scaling-creativity-in-the-age-of-ai 讲故事是人类DNA的核心，源于我们表达理想、警示、希望和经历的冲动。技术始终贯穿于媒介和传播方式中：从早期人类使用天然颜料和木炭绘制洞穴壁画，到相机带来的具象再现。 讲故事的格局在我们脚下不断变化。社交平台和流媒体平台激增，观众群体碎片化，我们对新鲜、独特媒体的需求永无止境。近期McKinsey播客（https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/a-more-accurate-way-to-measure-consumer-engagement）指出，我们每天观看超过12小时的视频内容，且通常跨越多台设备和多个平台。 所有这些内容的制作成本高昂：一部好莱坞长片的基础预算为1.5亿美元，相当于每分钟成片耗费100万美元；高端流媒体内容（https://www.statista.com/statistics/1249573/most-expensive-netflix-original-series-production-cost-per-episode/）每分钟成本达数十万美元。由于消费者希望接触真实、原创的内容（https://www.iab.com/insights/2026-outlook/），每家公司实际上都已变成媒体公司。这意味着我们都面临同样的压力：在相同的时间和预算限制下，制作更多内容。 是否应该使用AI来制作内容已不再是问题；否则成本算不过来。领导者现在需要关注的是如何负责任地适应，保护品牌完整性，提升团队创造力，并建立客户信任。 随着这个时代的加速，有几件事值得坚守： - AI放大了已有的东西，无论是好是坏。薄弱的战略依然薄弱。 - 负责任地采用意味着了解你的工具和模型中的内容。溯源和透明是基础，而不是终点。 - 没有品味的规模只是噪音。投资于团队的判断力，才能让更多内容产生价值。 - 伟大讲故事的基本法则没有改变。无论形式或渠道如何，让观众沉浸其中的仍然是角色、剧情、巧思和惊喜。 ### **持续的冲刺** 创意团队被困在永无止境的生产仓鼠轮中，而且丝毫没有放缓的迹象。根据Adobe的研究，未来两年内容需求将增长5倍（https://business.adobe.com/blog/71-percent-of-marketers-say-content-demand-to-increase-5x）。社交内容的保质期如今以小时计算，而非数周。保持新作品源源不断地产出是一场持续的冲刺，要求团队重新思考创意生产的方式。 第一步是通过让AI承担重复性工作来解放创意团队，这样他们就有空间进行需要人类智慧的策略性创意决策。在Adobe最近的一项研究（https://blog.adobe.com/en/publish/2026/04/17/creatives-say-ai-helping-them-meet-growing-demand-content-improving-their-work）中，94%的创意人员表示AI帮助他们更快地制作内容，每周平均节省17小时。这些回收的时间并非生产力指标，而是重获的创意能力。 以雀巢为例，它提供了一个有用的蓝图。其团队在180个国家运营，旗下拥有雀巢咖啡、奇巧和普瑞纳等标志性品牌。使用嵌入现有内容工作流的Adobe Firefly自定义模型，团队可以在不打断创意流程的情况下，以品牌风格生成资产。在雀巢，工作流周期时间下降了50%（https://business.adobe.com/customer-success-stories/nestle.html）。奇巧全球战略传播主管Wael Jabi表示："有了Firefly自定义模型，我们可以以文化速度做出反应。这是我们最接近魔法的东西。" 随着我们进入代理型AI时代，可能性进一步扩展。Adobe的Creative Agent（https://news.adobe.com/news/2026/04/adobe-new-creative-agent）以系统而非任务的方式思考，协调跨工作流、应用和流程，缩小创意与执行之间的差距，让团队摆脱消耗生产力的制作循环。 ### **为你的品牌而建，而非为所有品牌** 公司的品牌是全世界认识和连接他们的方式。而它不仅仅是一堆资产的集合——它是动态的、主观的，并通过最了解它的人每天做出的数千个微决策来表达。随着制作规模扩大，让所有内容都与品牌保持一致变得更具挑战性。现成的AI无法复制创意团队为内容带来的那种细微差别，而搞砸的真实代价是：在市场上用近乎正确的输出稀释品牌是不可接受的选项。客户信任是脆弱的。 从使用Adobe Firefly Foundry构建的定制AI模型开始，可以直接解决这个问题。Firefly Foundry从一个商业安全的基座模型开始，然后根据公司的知识产权进行进一步训练，从而能够制作出真正反映团队愿景的内容。 为了确保Firefly Foundry模型真正代表掌舵的创意人员，Adobe已与Wonder Studios、Promise.ai、B5 Studios等电影制片厂，以及CAA、UTA、WME三大人才经纪公司合作（https://blog.adobe.com/en/publish/2026/01/22/adobe-partners-artists-power-new-era-media-entertainment-firefly-foundry），深入理解构建一个以创意人员为中心的IP浸润模型意味着什么（以及需要什么），从而助力这些电影制片厂和人才经纪公司扩展他们的愿景。这些品牌生态系统可以加速制作过程中从构思、故事板到制作和推广的几乎每个阶段，同时保留艺术性和作者身份。为了赋能下一代的创意和内容，Adobe最近宣布与NVIDIA建立战略合作伙伴关系（https://news.adobe.com/news/2026/03/adobe-and-nvidia-announce-strategic-partnership），提供一流的创意控制以及企业级、商业安全的大规模内容。 通用AI为团队提供了起点。但一个基于品牌自身IP训练的模型能让团队直达终点，同时仍为最重要的创意决策留出空间。 ### **当代理成为受众** AI不仅正在重塑我们创造的方式，它还正在彻底重塑客户发现和接触品牌的方式。根据Adobe Digital Insights的数据，AI驱动的购物激增了4,700%（https://business.adobe.com/blog/generative-ai-powered-shopping-rises-with-traffic-to-retail-sites）。代理型网络流量同比增长了7,851%（https://www.humansecurity.com/learn/resources/2026-state-of-ai-traffic-cyberthreat-benchmarks/）。然而，大多数企业在AI主导的品牌可见性方面仍存在显著差距（https://business.adobe.com/blog/ai-traffic-surge-retail-sites-not-machine-readable）。如果内容对AI代理不可见，那么品牌对客户就不可见。 美国职业棒球大联盟在这方面走在前列（https://business.adobe.com/blog/adobe-and-mlb-power-the-next-generation-of-fan-first-digital-experiences）。该联盟使用Adobe LLM优化器监控其内容在AI界面中的呈现方式，并实时调整以保持可见性。当球迷搜索门票、统计数据或比赛日体验时，联盟确保其品牌出现在搜索发生的任何地方。而随着Adobe最近收购Semrush（https://news.adobe.com/news/2026/04/adobe-completes-semrush-acquisition），品牌可见性更进了一步。 代理型网络创造了一个两年前不存在的全新内容表面，而这种内容的指数级增长恰恰说明了为什么规模化、符合品牌调性的内容制作已成为战略要务。一个精心构建的代理型基础提供了对每一块内容——从制作到表现——的完全可见性和控制力。 ### **如何为AI集成做好准备** 以下是一些起步步骤： **在自动化之前先审计。**内容供应链通常包含重复流程、职责不清以及资产分散在多个地方的问题。在AI能够加速任何事之前，先绘制一份清晰的图谱，了解内容目前在组织中的流动方式：谁创建它，谁审批它，它存放在哪里，以及哪里容易出问题。将AI应用于一个已破损的流程，只会让它坏得更快。 **逐步推进工作流。**抵制一次性彻底改革的冲动。从那些高容量、低风险且定义明确的生产任务开始：资产调整大小、本地化、背景生成。利用这些成果建立内部信心，然后再扩展到更复杂的创意领域。 **从一开始就建立负责任的治理。**事后添加的治理会成为瓶颈。从一开始就将其构建进去会创造竞争优势，让团队能够自信地快速行动。这意味着需要制定明确的政策，涉及模型训练、内容溯源、人工审核阈值，以及向客户说明AI的使用方式。那些赢得持久信任的品牌会将透明度视为一项功能，而不是脚注。 *本内容由Adobe制作。并非由《麻省理工科技评论》编辑团队撰写。*