PrismML Bonsai 27B 在 Jetson Orin Nano 8GB 上出人意料地可用
摘要
PrismML 的 Bonsai 27B 模型在 Jetson Orin Nano 8GB 上运行,处理速度为 4.31 tokens/s,提示处理速度为 27 t/s,使用 6.2GB 内存和约 25W 功耗。这表明边缘 AI 性能出人意料地可用。
上下文大小:48k 提示处理:27t/s Token/s:4.31 t/s 内存使用(冷启动):6.2GB,加载模型(no-mmap)是的,它并不是很快,但这是一个不错的AI设置,功耗约25W,现在可以很好地完成复杂任务。
相似文章
prism-ml/Bonsai-27B-gguf
Prism ML 发布了 Bonsai-27B-gguf,这是一个拥有 270 亿参数的语言模型,采用二进制(1.125 位)权重,实现了约 14 倍的尺寸缩减,同时保留了约 90% 的 FP16 推理性能。它可以在消费级硬件上运行,并具有高吞吐量。
Prism-ML Bonsai Qwen 3.6 27B
Prism ML 发布了 Ternary-Bonsai-27B,这是 Qwen3.6-27B 的三元量化版本,在约 7.2 GB 的占用下保留了 FP16 智能的 95%,能够在笔记本电脑和单 GPU 上实现完整的 27B 级推理,在 Apple M5 Pro 上速度可达 26 tok/s。
Bonsai 27B(1位LLM):首个能在手机上运行的27B级别模型
PrismML宣布推出Bonsai 27B,这是Qwen3.6 27B的1位与三元量化版本,可在手机和笔记本电脑上运行,保留基线性能的90-95%,占用3.9GB空间,支持自主智能体与多模态的端侧AI。
@AgentSparko: 我在DGX Spark上测试了PrismML Bonsai 27B,但我觉得在构建llama.cpp时好像搞错了什么,因为速度…
用户测试了PrismML的新Bonsai 27B模型在Nvidia DGX Spark上的表现,报告了基准测试速度以及llama.cpp构建的问题,同时PrismML宣布该模型是首款能在手机上运行的27B级模型。
@PrismML: 今天,我们宣布推出 Bonsai 27B:首款能在手机上运行的 27B 参数模型。Bonsai 27B 是全新的多模态旗舰…
PrismML 宣布推出 Bonsai 27B,这是首款能在手机上运行的 270 亿参数模型,提供三进制和 1 位变体(分别为 5.9 GB 和 3.9 GB),能够在本地设备上实现多步推理和智能体工作流,全部以 Apache 2.0 许可证开源。