外观指针——扩散变换器的多模态区域控制
摘要
介绍了外观指针,这是一种紧凑的标记,能够引导扩散变换器在指定空间位置应用正确的外观提示,从而无需重新训练基础模型即可实现模态无关的局部多模态控制。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/22 02:40
论文页面 - 外观指针 —— 扩散变换器的多模态区域控制
来源:https://huggingface.co/papers/2607.19344
摘要
对于创意专业人士而言,可控图像生成依然是一项挑战,他们通常需要对材质、物体身份和空间布局进行精确的区域控制,而这无法仅通过文本提示可靠实现。扩散变换器(DiTs)能够原生接收来自文本和图像的异构令牌,但缺乏决定这些令牌应在何处以及如何影响输出结果的机制。我们引入了外观指针(appearance pointers)——一种紧凑的令牌,通过将文本或图像输入与用户指定的掩码对齐,引导DiTs在正确的空间位置上获取正确的外观线索。外观指针由区域对应网络生成,并通过空间聚合机制进行精炼,使模型能够处理多个区域描述,而不会显著增加令牌负载。我们的方法引入了首个模态无关的接口,用于DiT中的局部多模态控制,且无需从头重新训练基础模型。在一系列指标上,我们的单一模型达到或超越了特定模态最新方法的性能,为生成式图像合成中精确、区域感知的多模态指导提供了一条简单且可扩展的路径。
查看arXiv页面 (https://arxiv.org/abs/2607.19344)查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2607.19344)项目页面 (https://ivl.cs.brown.edu/research/appearance_pointers.html)添加到收藏 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2607.19344)
在你的Agent中获取这篇论文:
hf papers read 2607.19344
没有最新的CLI?curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash
引用这篇论文的模型
0 暂无模型链接这篇论文
在模型README.md中引用arxiv.org/abs/2607.19344即可从此页面链接到它。
引用这篇论文的数据集
0 暂无数据集链接这篇论文
在数据集README.md中引用arxiv.org/abs/2607.19344即可从此页面链接到它。
引用这篇论文的Space
0 暂无Space链接这篇论文
在Space README.md中引用arxiv.org/abs/2607.19344即可从此页面链接到它。
包含这篇论文的收藏集
0 暂无收藏集包含这篇论文
将此论文添加到一个收藏集 (https://huggingface.co/new-collection)中即可从此页面链接到它。
相似文章
MMDiff: 扩展扩散变换器以实现多模态生成
MMDiff 通过轻量级解码器将冻结的扩散变换器扩展为多模态生成系统,通过多时间步特征融合,在语义分割和其他感知任务上实现了显著改进。
PerceptionDLM: 基于多模态扩散语言模型的并行区域感知
PerceptionDLM 提出了一种多模态扩散语言模型,通过结构化注意力掩码和高效提示实现并行区域感知,在不牺牲字幕质量的情况下实现更快的推理。实验表明,在多区域感知任务中,性能具有竞争力且速度大幅提升。
寄存器对像素空间扩散变换器的重要性
本文探讨了在像素空间扩散变换器(DiTs)中使用寄存器令牌的情况,发现尽管DiTs没有补丁令牌异常值,但寄存器令牌仍能提高特征图质量。作者提出了寄存器引导(Register Guidance)技术,用于放大寄存器贡献,以改善视觉结构。
探索扩散变压器在多模态脑状态解码中的跨模态增强
本文提出了CoMA-DiT,一种用于多模态脑状态解码中潜在增强的双向跨模态扩散变压器,它通过将配对模态用作相互监督信号来增强听觉注意力解码和情感识别等任务的性能。
Attention-DP3:基于几何对齐注意力条件化的空间感知3D扩散策略
Attention-DP3通过注意力机制融入对象级几何线索,增强了3D扩散策略,在复杂环境中提高了稳定性,并在多个基准测试中实现了最先进的性能。