@FinanceYF5: 1/ 这场万亿美元级的AI基建里,钱到底流向了谁?摩根士丹利画了一张完整的供应链热力图。 顶层是谁在掏钱:超大规模云厂商、数据中心REITs、私募巨头、企业和新云平台,这些是写巨额资本开支支票的甲方。
摘要
摩根士丹利绘制了AI基础设施供应链热力图,分析万亿美元级投资流向,指出超大规模云厂商、数据中心REITs、私募巨头等是主要资本开支方。
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缓存时间: 2026/07/29 05:57
1/ 这场万亿美元级的AI基建里,钱到底流向了谁?摩根士丹利画了一张完整的供应链热力图。
顶层是谁在掏钱:超大规模云厂商、数据中心REITs、私募巨头、企业和新云平台,这些是写巨额资本开支支票的甲方。 https://t.co/p6VUpTuqal
1/ In this trillion-dollar AI infrastructure buildout, who exactly is the money flowing to? Morgan Stanley has drawn up a complete supply chain heatmap.
At the top level, who’s footing the bill: hyperscale cloud vendors, data center REITs, private equity giants, corporations, and new cloud platforms—these are the buyers writing the massive capital expenditure checks.
2/ 底层是实际建设,拆成7个环节:半导体、处理器、服务器组件、服务器整机、网络、内部电源散热、电源供给。
半导体这块大家都熟:Nvidia、AMD做GPU,台积电系代工厂,ASML、应用材料做设备,美光、SK海力士做存储。
3/ 但真正不那么显眼的钱,藏在零售投资者通常不看的物理层里。
服务器组件涉及被动元件(Yageo、村田)、散热方案(Sanyo Denki)、PCB基板;网络层除了InfiniBand和以太网,还有Cisco、Ciena这类光学/DCI路由厂商。
4/ 作者认为最被低估的一类,是内部电源与散热:液冷专家(Vertiv、CoolIT)、电力电子(西门子、伊顿)、不间断电源(ABB、Legrand)。
本质都是在解决同一个问题——把更多GPU塞进更小空间之后,怎么散热、怎么供电。
5/ 核心结论:价值不再只集中在GPU这一层。
超大规模云厂商正在把资本开支分散到7个物理层,意味着「卖铲子」的投资机会,已经从Nvidia一家,扩展到了散热、电网基础设施、发电这些环节。
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